Facilitating Teamwork Through Minimal Interaction via a Mesh-based Communication Device in a Clinical Nursing Setting: intervention study (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
Background: The prevention of medical errors depends on effective communication and teamwork between nurses, yet traditional nurse call systems create inefficiencies that result in higher staff workloads. Further research is needed to evaluate how digital health care technologies affect nursing workflows and whether they contribute to staff workload. Objective: This study aimed to evaluate whether a smartphone app using Bluetooth Low Energy (BLE) Mesh-based signal communication could enhance nurse-to-nurse communication, decrease response times, and improve teamwork as measured by the TeamSTEPPS Teamwork Perceptions Questionnaire (T-TPQ). Methods: We conducted a between-subjects (independent groups) interventional study on an acute care ward, with 3 intervention days (BLE Mesh app use) and 3 nonintervention days administered on alternating days. Thirty nurses (15 per condition) participated, with no nurse contributing observations to both conditions in the final analysis. Response times were tracked, and the T-TPQ was used to evaluate Situation Monitoring and Mutual Support perceptions at the end of each shift. Results: The app shortened the total response duration from a per-nurse median of 38.5 (IQR 31.0-58.5) seconds in the control condition to 19.5 (IQR 18.5-23.5) seconds in the intervention condition (n=15 per condition; Mann-Whitney U test=217.5; P<.001; rank-biserial r=-0.93). The app reduced the time it took for staff to confirm nursing actions, search for items, and request care assistance. A total of 40 nurses participated, generating 48 questionnaire responses; after exclusions, 30 nurses (15 per condition) were analyzed. T-TPQ confirmed significant improvements in Situation Monitoring (3.04 vs 3.39; P=.001) and Mutual Support (3.01 vs 3.31; P=.003). Post hoc power ranged from 87% to 92% (Cohen d>1.0), supporting the interpretability of these results. Conclusions: BLE Mesh technology reduces basic signal communication delays, which shortens nurse response times and enhances team performance through improved Situation Monitoring and Mutual Support, according to our research. The study demonstrates how this technology delivers functional benefits that enhance nursing communication to produce superior team-based care outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».