Co-production of Knowledge in Forced Migration Studies: An Interdisciplinary Analysis of Challenges and the Possibilities for the Emergence of Best Practices
Notice bibliographique
Résumé
Although 80% of the world’s refugees are hosted in the global South, the majority of research in forced migration studies is produced and disseminated by researchers and institutions in the global North. The asymmetry of power in knowledge production is not limited to the North-South divide, but it also occurs between researchers and their research subjects (refugees). This type of hegemonic scholarship plagues all aspects of the research process, from the choice of methodology and research questions to the publication and dissemination of findings, and reflects the privileged position of global North scholars. Given the geopolitical context within which refugees find themselves situated, addressing these challenges is especially urgent as refugees, impacted by both displacement and immobility, are the most impacted by the consequences of policy decisions, yet are furthest removed from the processes of policy creation. This paper attempts to demonstrate how understandings of the temporal, spatial, and embodied aspects of displacement and forced migration may be enhanced through a renewed approach to research that excavates hidden agency and power hierarchies, as well as the challenges and limitations of pursuing such diverse methods to knowledge production. It conducts an interdisciplinary analysis of knowledge production, drawing on the theoretical insights of development studies, feminist studies, and Indigenous studies to make visible structures of power and oppressive practices within forced migration research. It examines what sorts of best practices are available and makes recommendations for how they can be wielded to navigate and dismantle the dominant structures of knowledge production in forced migration research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Métarecherche Domaine: Méthodes · Genre: Autre Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | low |
| gpt | Études des sciences et des technologies Domaine: non disponible · Genre: Autre Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Théorique ou conceptuel | medium |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».