MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7162354542

Effectiveness of neuromuscular electrical stimulation system (EMS elektron) during the therapeutic exercise program, in patients with non-specific low back pain

2024· other· el· W7162354542 sur OpenAlexaboutno aff
Δημήτριος Ροντογιάννης

Notice bibliographique

RevueΝημερτής · 2024
Typeother
Langueel
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLow back painElectromyographyStimulationRehabilitationPhysical exercise
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Μελετώντας τη διεθνή βιβλιογραφία για τη χρήση των μηχανημάτων ηλεκτρομυοδιέγερσης (EMS) τα οποία παρουσιάζονται κατά κόρον τα τελευταία χρόνια ως καινοτόμα στο χώρο της αποκατάστασης, παρατηρούμε ότι ελάχιστες είναι οι έρευνες εκείνες οι οποίες πραγματεύονται κάποια πάθηση, είτε μας δίνουν γενικότερα στοιχεία για τα πρωτόκολλα που έχουν ακολουθηθεί σε αυτές. Ορμώμενοι λοιπόν από το γεγονός αυτό, θελήσαμε μέσω της εργασίας που ακολουθεί να προσεγγίσουμε τη χρήση των μηχανημάτων ηλεκτρομυοδιέγερσης σε ασθενείς με οσφυαλγία μη ειδικής αιτιολογίας. Η οσφυαλγία μη ειδικής αιτιολογίας αποτελεί μια εκ των συνηθέστερων μορφών οσφυαλγίας που συναντάμε στην κλινική μας πράξη, με αποδεδειγμένα κοινωνικό αλλά και οικονομικό κόστος για μια χώρα. Στα πλαίσια της εργασίας αυτής, πήραν μέρος είκοσι άνδρες, ηλικίας 60-70 ετών, οι οποίοι προσήλθαν στο χώρο του φυσικοθεραπευτηρίου μου ως ασθενείς και αφού ενημερώθηκαν για την μελέτη μας, δέχθηκαν οικειοθελώς να συμμετάσχουν σε αυτή. Εν συνεχεία, χωρίσθηκαν σε δύο ομάδες, μια ομάδα ελέγχου και μια ομάδα η οποία χρησιμοποιούσε το EMS Elektron κατά την εκτέλεση της θεραπευτικής τους άσκησης. Τα εργαλεία που χρησιμοποιήθηκαν ήταν το ερωτηματολόγιο Quebec, καθώς και μια αριθμητική κλίμακα εκτίμησης του πόνου (NRS). Οι μετρήσεις πραγματοποιήθηκαν σε τρεις φάσεις, μια στην αρχή, μια στη μέση και μια στο τέλος των θεραπειών των συμμετεχόντων και αφού συλλέχθηκαν όλα τα στοιχεία, έγινε στατιστική ανάλυση αυτών χρησιμοποιώντας το SPSS ver.27. Τα αποτελέσματα που προέκυψαν, μας έδειξαν ότι σε κάποιες σημαντικές καθημερινές δραστηριότητες των συμμετεχόντων, όπως η οδήγηση ή το σήκωμα από το κρεβάτι βελτιώθηκαν στατιστικά σημαντικά (p<0.05) στην ομάδα του Elektron, αλλά το σημαντικότερο εύρημα που βρέθηκε, θεωρούμε πως ήταν η μεγάλη διαφορά μεταξύ των δύο ομάδων στην μείωση της έντασης του πόνου (p<0.05). Σε γενικές γραμμές, από την ανάλυση των αποτελεσμάτων, θα μπορούσαμε να πούμε ότι το EMS Elektron, θα μπορούσε να αποτελέσει ένα εργαλείο στα χέρια του θεραπευτή για την αποκατάσταση ασθενών με οσφυαλγία μη ειδικής αιτιολογίας. Παρόλα αυτά η έρευνες που θα γίνουν στο μέλλον, πιστεύουμε ότι πρέπει να κινηθούν τόσο σε πιο συγκεκριμένα πρωτόκολλα θεραπείας καθώς αυτά σπανίζουν στη βιβλιογραφία, αλλά και σε συγκεκριμένες παθολογίες και ομάδες ασθενών με μεγαλύτερα δείγματα συμμετεχόντων, αλλά και σε πιο ελεγχόμενα περιβάλλοντα ώστε να αποφευχθούν και να μειωθούν οι κίνδυνοι σφάλματων.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,787
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueΝημερτήςTravaux en français237 207