MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7162354542

Effectiveness of neuromuscular electrical stimulation system (EMS elektron) during the therapeutic exercise program, in patients with non-specific low back pain

2024· other· el· W7162354542 on OpenAlexaboutno aff
Δημήτριος Ροντογιάννης

Bibliographic record

VenueΝημερτής · 2024
Typeother
Languageel
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsLow back painElectromyographyStimulationRehabilitationPhysical exercise
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Μελετώντας τη διεθνή βιβλιογραφία για τη χρήση των μηχανημάτων ηλεκτρομυοδιέγερσης (EMS) τα οποία παρουσιάζονται κατά κόρον τα τελευταία χρόνια ως καινοτόμα στο χώρο της αποκατάστασης, παρατηρούμε ότι ελάχιστες είναι οι έρευνες εκείνες οι οποίες πραγματεύονται κάποια πάθηση, είτε μας δίνουν γενικότερα στοιχεία για τα πρωτόκολλα που έχουν ακολουθηθεί σε αυτές. Ορμώμενοι λοιπόν από το γεγονός αυτό, θελήσαμε μέσω της εργασίας που ακολουθεί να προσεγγίσουμε τη χρήση των μηχανημάτων ηλεκτρομυοδιέγερσης σε ασθενείς με οσφυαλγία μη ειδικής αιτιολογίας. Η οσφυαλγία μη ειδικής αιτιολογίας αποτελεί μια εκ των συνηθέστερων μορφών οσφυαλγίας που συναντάμε στην κλινική μας πράξη, με αποδεδειγμένα κοινωνικό αλλά και οικονομικό κόστος για μια χώρα. Στα πλαίσια της εργασίας αυτής, πήραν μέρος είκοσι άνδρες, ηλικίας 60-70 ετών, οι οποίοι προσήλθαν στο χώρο του φυσικοθεραπευτηρίου μου ως ασθενείς και αφού ενημερώθηκαν για την μελέτη μας, δέχθηκαν οικειοθελώς να συμμετάσχουν σε αυτή. Εν συνεχεία, χωρίσθηκαν σε δύο ομάδες, μια ομάδα ελέγχου και μια ομάδα η οποία χρησιμοποιούσε το EMS Elektron κατά την εκτέλεση της θεραπευτικής τους άσκησης. Τα εργαλεία που χρησιμοποιήθηκαν ήταν το ερωτηματολόγιο Quebec, καθώς και μια αριθμητική κλίμακα εκτίμησης του πόνου (NRS). Οι μετρήσεις πραγματοποιήθηκαν σε τρεις φάσεις, μια στην αρχή, μια στη μέση και μια στο τέλος των θεραπειών των συμμετεχόντων και αφού συλλέχθηκαν όλα τα στοιχεία, έγινε στατιστική ανάλυση αυτών χρησιμοποιώντας το SPSS ver.27. Τα αποτελέσματα που προέκυψαν, μας έδειξαν ότι σε κάποιες σημαντικές καθημερινές δραστηριότητες των συμμετεχόντων, όπως η οδήγηση ή το σήκωμα από το κρεβάτι βελτιώθηκαν στατιστικά σημαντικά (p<0.05) στην ομάδα του Elektron, αλλά το σημαντικότερο εύρημα που βρέθηκε, θεωρούμε πως ήταν η μεγάλη διαφορά μεταξύ των δύο ομάδων στην μείωση της έντασης του πόνου (p<0.05). Σε γενικές γραμμές, από την ανάλυση των αποτελεσμάτων, θα μπορούσαμε να πούμε ότι το EMS Elektron, θα μπορούσε να αποτελέσει ένα εργαλείο στα χέρια του θεραπευτή για την αποκατάσταση ασθενών με οσφυαλγία μη ειδικής αιτιολογίας. Παρόλα αυτά η έρευνες που θα γίνουν στο μέλλον, πιστεύουμε ότι πρέπει να κινηθούν τόσο σε πιο συγκεκριμένα πρωτόκολλα θεραπείας καθώς αυτά σπανίζουν στη βιβλιογραφία, αλλά και σε συγκεκριμένες παθολογίες και ομάδες ασθενών με μεγαλύτερα δείγματα συμμετεχόντων, αλλά και σε πιο ελεγχόμενα περιβάλλοντα ώστε να αποφευχθούν και να μειωθούν οι κίνδυνοι σφάλματων.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.001
Threshold uncertainty score0.005

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.005
GPT teacher head0.210
Teacher spread0.206 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueΝημερτήςFrench-language works237,207