MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7162360099

The role of the community nurse in coronary heart disease

2022· other· el· W7162360099 sur OpenAlexaboutno aff
Σταύρος Παπακωνσταντόπουλος

Notice bibliographique

RevueΝημερτής · 2022
Typeother
Langueel
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronary heart diseaseHeart diseaseMEDLINECoronary diseaseDiseaseCommunity practice
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Η Στεφανιαία νόσος, είναι μία πάθηση η οποία έχει πολυπαραγοντικό χαρακτήρα. Με άλλα λόγια, οι κύριες αιτίες από τις οποίες προκαλείται, είναι τόσο από την κληρονομικότητα(γονίδια τα οποία συμμετέχουν σε μεγάλο ποσοστό στην εμφάνιση της νόσου) όσο και από τους περιβαλλοντικούς παράγοντες, την διατροφή και τον τρόπο ζωής γενικότερα.Δηλαδή,την καθιστική ζωή, το κάπνισμα,την υπερκατανάλωση junk food,κορεσμένων και trans λιπαρών οξέων, και το καθημερινό και έντονο στρες. Είναι μία πάθηση λοιπόν η οποία εξελίσσεται μέσα σε πολλά χρόνια και δημιουργείται όταν εκδηλωθούν οι παραπάνω παράγοντες είτε μεμονωμένα είτε συνδυαστικά. Mε την εξέλιξη του επαγγέλματος της νοσηλευτικής, πλέον ο νοσηλευτής της κοινότητας μπορεί να οργανώνει προγράμματα βασισμένα στην αγωγή και προαγωγή της υγείας σε συνεργασία με τις τοπικές διοικητικές αρχές, μέσω των οποίων θα γνωστοποιηθούν οι παράγοντες κινδύνου καθώς και ποια άτομα έχουν αυξημένες πιθανότητες να εκδηλώσουν στεφανιαία νόσο κάποια στιγμή στην ζωή τους. Θέμα πραγμάτευσης του άρθρου λοιπόν, είναι η λεπτομερής εξέταση της παθολογίας της ασθένειας καθώς και ο τρόπος δράσης του νοσηλευτή στην κοινότητα. ΣΚΟΠΟΣ Σκοπός της παρούσας εργασίας, είναι η κατανόηση των δομών και των λειτουργιών του καρδιαγγειακού συστήματος, οι οποίες αναλύονται στα πρώτα κεφάλαια, τις παθολογικές καταστάσεις οι οποίες απορρέουν άμεσα ή έμμεσα αυτήν την πάθηση καθώς και τους παράγοντες κινδύνου.Τέλος,θα αναλυθούν και οι τρόποι-στην τελευταίες ενότητες της εργασίας-με τους οποίους μπορεί να συνδράμει ο κοινοτικός νοσηλευτής στην κοινότητα ώστε να υιοθετηθεί ένας υγιεινός τρόπος ζωής ο οποίος θα αποτρέψει την εκδήλωση της νόσου αλλά και θα βελτιώσει την ποιότητα ζωής των ατόμων που πάσχουν από αυτήν. ΥΛΙΚΟ-ΜΕΘΟΔΟΙ Η παρούσα εργασία αποτελεί βιβλιογραφική ανασκόπηση.Χρησημοποιήθηκαν σύγχρονα και υψηλής αξιοπιστίας άρθρα από τα σαιτ PubMed,Google Scholar,ScienceDirect κ.α. καθώς και τα κατάλληλα μέσα ώστε να μεταφραστούν τα ξενόγλωσσα άρθρα .Τέλος χρησιμοποιήθηκε το σύστημα βιβλιογραφικών παραπομπών ‘’Vancouver’’ μέσω του οποίου όλες οι βιβλιογραφίες θα παρατίθενται στο τέλος της εργασίας. ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ Μέσα από την εκπόνηση της παρούσας εργασίας, σκοπός είναι να γνωστοποιηθούν οι παράγοντες οι οποίοι οδηγούν στην Στεφανιαία Νόσο καθώς κι η σημαντικότητα της πάθησης αυτής που μαστίζει στις μέρες μας.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,376
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueΝημερτήςTravaux en français237 207