MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7162360099

The role of the community nurse in coronary heart disease

2022· other· el· W7162360099 on OpenAlexaboutno aff
Σταύρος Παπακωνσταντόπουλος

Bibliographic record

VenueΝημερτής · 2022
Typeother
Languageel
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsCoronary heart diseaseHeart diseaseMEDLINECoronary diseaseDiseaseCommunity practice
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Η Στεφανιαία νόσος, είναι μία πάθηση η οποία έχει πολυπαραγοντικό χαρακτήρα. Με άλλα λόγια, οι κύριες αιτίες από τις οποίες προκαλείται, είναι τόσο από την κληρονομικότητα(γονίδια τα οποία συμμετέχουν σε μεγάλο ποσοστό στην εμφάνιση της νόσου) όσο και από τους περιβαλλοντικούς παράγοντες, την διατροφή και τον τρόπο ζωής γενικότερα.Δηλαδή,την καθιστική ζωή, το κάπνισμα,την υπερκατανάλωση junk food,κορεσμένων και trans λιπαρών οξέων, και το καθημερινό και έντονο στρες. Είναι μία πάθηση λοιπόν η οποία εξελίσσεται μέσα σε πολλά χρόνια και δημιουργείται όταν εκδηλωθούν οι παραπάνω παράγοντες είτε μεμονωμένα είτε συνδυαστικά. Mε την εξέλιξη του επαγγέλματος της νοσηλευτικής, πλέον ο νοσηλευτής της κοινότητας μπορεί να οργανώνει προγράμματα βασισμένα στην αγωγή και προαγωγή της υγείας σε συνεργασία με τις τοπικές διοικητικές αρχές, μέσω των οποίων θα γνωστοποιηθούν οι παράγοντες κινδύνου καθώς και ποια άτομα έχουν αυξημένες πιθανότητες να εκδηλώσουν στεφανιαία νόσο κάποια στιγμή στην ζωή τους. Θέμα πραγμάτευσης του άρθρου λοιπόν, είναι η λεπτομερής εξέταση της παθολογίας της ασθένειας καθώς και ο τρόπος δράσης του νοσηλευτή στην κοινότητα. ΣΚΟΠΟΣ Σκοπός της παρούσας εργασίας, είναι η κατανόηση των δομών και των λειτουργιών του καρδιαγγειακού συστήματος, οι οποίες αναλύονται στα πρώτα κεφάλαια, τις παθολογικές καταστάσεις οι οποίες απορρέουν άμεσα ή έμμεσα αυτήν την πάθηση καθώς και τους παράγοντες κινδύνου.Τέλος,θα αναλυθούν και οι τρόποι-στην τελευταίες ενότητες της εργασίας-με τους οποίους μπορεί να συνδράμει ο κοινοτικός νοσηλευτής στην κοινότητα ώστε να υιοθετηθεί ένας υγιεινός τρόπος ζωής ο οποίος θα αποτρέψει την εκδήλωση της νόσου αλλά και θα βελτιώσει την ποιότητα ζωής των ατόμων που πάσχουν από αυτήν. ΥΛΙΚΟ-ΜΕΘΟΔΟΙ Η παρούσα εργασία αποτελεί βιβλιογραφική ανασκόπηση.Χρησημοποιήθηκαν σύγχρονα και υψηλής αξιοπιστίας άρθρα από τα σαιτ PubMed,Google Scholar,ScienceDirect κ.α. καθώς και τα κατάλληλα μέσα ώστε να μεταφραστούν τα ξενόγλωσσα άρθρα .Τέλος χρησιμοποιήθηκε το σύστημα βιβλιογραφικών παραπομπών ‘’Vancouver’’ μέσω του οποίου όλες οι βιβλιογραφίες θα παρατίθενται στο τέλος της εργασίας. ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ Μέσα από την εκπόνηση της παρούσας εργασίας, σκοπός είναι να γνωστοποιηθούν οι παράγοντες οι οποίοι οδηγούν στην Στεφανιαία Νόσο καθώς κι η σημαντικότητα της πάθησης αυτής που μαστίζει στις μέρες μας.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.376
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0030.002
Research integrity0.0000.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0170.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.011
GPT teacher head0.255
Teacher spread0.245 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueΝημερτήςFrench-language works237,207