The role of the community nurse in coronary heart disease
Bibliographic record
Abstract
Η Στεφανιαία νόσος, είναι μία πάθηση η οποία έχει πολυπαραγοντικό χαρακτήρα. Με άλλα λόγια, οι κύριες αιτίες από τις οποίες προκαλείται, είναι τόσο από την κληρονομικότητα(γονίδια τα οποία συμμετέχουν σε μεγάλο ποσοστό στην εμφάνιση της νόσου) όσο και από τους περιβαλλοντικούς παράγοντες, την διατροφή και τον τρόπο ζωής γενικότερα.Δηλαδή,την καθιστική ζωή, το κάπνισμα,την υπερκατανάλωση junk food,κορεσμένων και trans λιπαρών οξέων, και το καθημερινό και έντονο στρες. Είναι μία πάθηση λοιπόν η οποία εξελίσσεται μέσα σε πολλά χρόνια και δημιουργείται όταν εκδηλωθούν οι παραπάνω παράγοντες είτε μεμονωμένα είτε συνδυαστικά. Mε την εξέλιξη του επαγγέλματος της νοσηλευτικής, πλέον ο νοσηλευτής της κοινότητας μπορεί να οργανώνει προγράμματα βασισμένα στην αγωγή και προαγωγή της υγείας σε συνεργασία με τις τοπικές διοικητικές αρχές, μέσω των οποίων θα γνωστοποιηθούν οι παράγοντες κινδύνου καθώς και ποια άτομα έχουν αυξημένες πιθανότητες να εκδηλώσουν στεφανιαία νόσο κάποια στιγμή στην ζωή τους. Θέμα πραγμάτευσης του άρθρου λοιπόν, είναι η λεπτομερής εξέταση της παθολογίας της ασθένειας καθώς και ο τρόπος δράσης του νοσηλευτή στην κοινότητα. ΣΚΟΠΟΣ Σκοπός της παρούσας εργασίας, είναι η κατανόηση των δομών και των λειτουργιών του καρδιαγγειακού συστήματος, οι οποίες αναλύονται στα πρώτα κεφάλαια, τις παθολογικές καταστάσεις οι οποίες απορρέουν άμεσα ή έμμεσα αυτήν την πάθηση καθώς και τους παράγοντες κινδύνου.Τέλος,θα αναλυθούν και οι τρόποι-στην τελευταίες ενότητες της εργασίας-με τους οποίους μπορεί να συνδράμει ο κοινοτικός νοσηλευτής στην κοινότητα ώστε να υιοθετηθεί ένας υγιεινός τρόπος ζωής ο οποίος θα αποτρέψει την εκδήλωση της νόσου αλλά και θα βελτιώσει την ποιότητα ζωής των ατόμων που πάσχουν από αυτήν. ΥΛΙΚΟ-ΜΕΘΟΔΟΙ Η παρούσα εργασία αποτελεί βιβλιογραφική ανασκόπηση.Χρησημοποιήθηκαν σύγχρονα και υψηλής αξιοπιστίας άρθρα από τα σαιτ PubMed,Google Scholar,ScienceDirect κ.α. καθώς και τα κατάλληλα μέσα ώστε να μεταφραστούν τα ξενόγλωσσα άρθρα .Τέλος χρησιμοποιήθηκε το σύστημα βιβλιογραφικών παραπομπών ‘’Vancouver’’ μέσω του οποίου όλες οι βιβλιογραφίες θα παρατίθενται στο τέλος της εργασίας. ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ Μέσα από την εκπόνηση της παρούσας εργασίας, σκοπός είναι να γνωστοποιηθούν οι παράγοντες οι οποίοι οδηγούν στην Στεφανιαία Νόσο καθώς κι η σημαντικότητα της πάθησης αυτής που μαστίζει στις μέρες μας.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.021 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".