Notice bibliographique
Résumé
Η διπλωματική εργασία, σχετίζεται με τις δυνατότητες του λογισμικού SNAP στη Γεωκωδικοποίηση (Geocoding) των εικόνων SAR. Η Επιδίωξή μας είναι να ταυτίσουμε τις συνιστώσες ανάκλασης του πολωσιμετρικού SAR με την κάλυψη Google Earth. Αυτό απαιτεί geocoding στα δεδομένα του SAR. Με την βοήθεια του λογισμικού της ESA SNAP, θα υλοποιηθεί η διαδικασία αυτή για την περιοχή του Vancouver για την οποία υπάρχουν διαθέσιμα πολωσιμετρικά δεδομένα SAR. Το παρών σύγγραμμα χωρίζεται σε 3 κύριες θεματικές ενότητες: την ανάλυση της έννοιας της τηλεπισκόπισης και των συστημάτων Radar, μια εισαγωγή στις έννοιες των γεωμετρικών παραμορφώσεων κατά την τηλεπισκόπηση καθώς και στις διαδικασίες της Γεωκωδικοποίηση και της Γεωαναφοράς με το λογισμικό SNAP. Οι δύο τελευταίες διαδικασίες δίνουν ακριβή αντιστοίχιση μεταξύ διαφορετικών απεικονίσεων της επιφάνειας της Γης. Τέλος η εκτέλεση ολόκληρης την διαδικασία ταύτισης των συνιστωσών ανάκλασης του πολωσιμετρικού SAR με την κάλυψη Google Earth και κατά πόσο αυτή μπορεί να δώσει τη λύση στις διάφορες ανάγκες στο χώρο της τηλεπισκόπισης. Το 1ο μέρος δίνει έμφαση στην έννοια της τηλεπισκόπισης και αναφέρονται τα γενικά χαρακτηριστικά των δορυφορικών ψηφιακών εικόνων και τα κύρια χαρακτηριστικά των οργάνων καταγραφής. Εν συνεχεία, γίνεται εισαγωγή στα συστήματα Radar ως βασικό ηλεκτρονικό σύστημα ηλεκτρομαγνητικού εντοπισμού και αναλύονται τα βασικά προβλήματα απεικόνισης στις εικόνες Radar. Επίσης, γίνεται αναφορά στον RADARSAT-2 από τον οποίων λάβαμε τα δεδομένα που θα επεξεργαστούμε στο λογισμικό SNAP. Το 2ο μέρος εστιάζει στις γεωμετρικές παραμορφώσεις καθώς και στις βασικές έννοιες της Γεωκωδικοποίησης και της Γεωαναφοράς. Στην συνέχεια, γίνεται μια εισαγωγή στο λογισμικό SNAP και εξηγείται ο τρόπος εγκατάστασης του λογισμικού στον προσωπικό μας υπολογιστή. Στο 3ο μέρος γίνεται η εκτέλεση ολόκληρης την διαδικασία ταύτισης των συνιστωσών ανάκλασης του πολωσιμετρικού SAR με την κάλυψη Google Earth. Η εργασία κλείνει με την ανάλυση και την αξιολόγηση των πειραματικών αποτελεσμάτων. Η αξιολόγηση αυτή απαντάει στο αρχικό μας ερώτημα του κατά πόσο η πρόταση που έγινε μπορεί να είναι εφαρμόσιμη και λειτουργική.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,057 | 0,034 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».