Promoting Tourism Entrepreneurship: Entrepreneurs’ Perceptions of Tourism Development and Knowledge Management Awareness in Kathmandu Valley
Notice bibliographique
Résumé
Tourism plays a pivotal role in the economic and socio-cultural development of developing countries like Nepal, where entrepreneurs serve as key actors in shaping tourism growth, competitiveness, and sustainability. In this context, the objective of this study is to examine the perception of tourism entrepreneurs on tourism development and their awareness level of knowledge management in Kathmandu valley. Explanatory research design is used by taking 350 samples of tourism entrepreneurs in Kathmandu valley through purposive sampling methods. Social Exchange Theory is used. The study reveals that tourism entrepreneurs exhibit moderate awareness of knowledge management, with an overall index of 71.20%. Predominantly, these entrepreneurs are married male youths engaged in handicraft businesses, holding a bachelor’s degree, residing in joint families, and possessing less than five years of experience in the tourism sector. Structural analysis indicates that personal benefits from tourism development (β = 0.262, p = 0), perceived positive tourism impacts (β = 0.174, p = 0.001), perceived negative tourism impacts (β = -0.182, p = 0), and overall community satisfaction (β = 0.223, p = 0) exert significant effects on attitudes toward additional tourism development. Among the challenges identified, employees’ lack of knowledge management awareness emerges as the most prominent. Managerial interventions, particularly the implementation of knowledge management awareness programs by the organization, are recommended to mitigate these challenges and enhance the effectiveness of knowledge management practices. The findings provide insights for tourism entrepreneurs and relevant stakeholders, including the Nepal Tourism Board and local authorities, to enhance knowledge management and inform policies for tourism development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».