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Enregistrement W7162512182 · doi:10.7202/1124785ar

Comprendre la négociation de la charge mentale des parents en situation d’emploi dans une perspective écosystémique

2025· article· fr· W7162512182 sur OpenAlexvenueno aff
Carolanne Dionne, Caroline Ouellet

Notice bibliographique

RevueCanadian social work review · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWork-Family Balance Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Gender identityFamily lifePerspective (graphical)Social environment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans le discours scientifique et les ouvrages destinés aux parents, la charge mentale, surnommée le « second quart de travail », est souvent considérée comme une problématique individuelle. S’agit-il uniquement d’une problématique individuelle ou est-ce plutôt le résultat d’un contexte complexe et écosystémique entre différents systèmes? Cette analyse critique examine l’ensemble des facteurs contribuant à la charge mentale des mères de jeunes enfants en emploi, en tenant compte des influences externes au contexte conjugal qui modulent la répartition des responsabilités entre les deux parents. En s’appuyant sur la littérature scientifique et grise, les enjeux , contraintes , exigences et pressions associés à la charge mentale rencontrés par les mères sont examinés, ainsi que leurs répercussions sur la dynamique familiale et conjugale. En conclusion, cette analyse invite à repenser les politiques familiales et les mesures en milieu de travail afin de mieux reconnaître la charge mentale des mères et d’encourager une répartition plus équitable des responsabilités parentales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,665
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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