Comprendre la négociation de la charge mentale des parents en situation d’emploi dans une perspective écosystémique
Bibliographic record
Abstract
Dans le discours scientifique et les ouvrages destinés aux parents, la charge mentale, surnommée le « second quart de travail », est souvent considérée comme une problématique individuelle. S’agit-il uniquement d’une problématique individuelle ou est-ce plutôt le résultat d’un contexte complexe et écosystémique entre différents systèmes? Cette analyse critique examine l’ensemble des facteurs contribuant à la charge mentale des mères de jeunes enfants en emploi, en tenant compte des influences externes au contexte conjugal qui modulent la répartition des responsabilités entre les deux parents. En s’appuyant sur la littérature scientifique et grise, les enjeux , contraintes , exigences et pressions associés à la charge mentale rencontrés par les mères sont examinés, ainsi que leurs répercussions sur la dynamique familiale et conjugale. En conclusion, cette analyse invite à repenser les politiques familiales et les mesures en milieu de travail afin de mieux reconnaître la charge mentale des mères et d’encourager une répartition plus équitable des responsabilités parentales.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".