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Enregistrement W7162555085 · doi:10.24018/ejece.2025.9.6.19768

Modeling and Optimization of a Two-Household Off-Grid Solar PV System in Punjab, Pakistan using HOMER Pro

2025· article· W7162555085 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Electrical Engineering and Computer Science · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEnergy
ThématiqueHybrid Renewable Energy Systems
Établissements canadiensBrock UniversityMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotovoltaic systemCost of electricity by sourceRenewable energyBattery (electricity)ElectricityStand-alone power systemDiesel fuelGrid-connected photovoltaic power systemInverter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study presents the design and analysis of a stand-alone photovoltaic (PV) system with battery storage for two residential units located in Vanike Tarar, Punjab, Pakistan. The system was modelled and optimized using HOMER Pro based on local solar data, household load requirements, and component specifications. The configuration includes a 2.57 kW PV array composed of Jinko Solar 345 W modules, a 48 V battery bank consisting of four Trojan SAGM 12 205 batteries, and a Schneider Conext TX 3300 NA inverter rated at 0.995 kW. The total electrical load of about 7.45 kWh per day was supplied entirely by renewable energy, achieving a 100 percent renewable fraction. Annual excess electricity of 989 kWh and unmet load of 88.8 kWh were observed during simulation. The total net present cost of the system is estimated at Rs 644,846, resulting in a levelized cost of energy of Rs 18.96 per kWh. The results confirm that the proposed PV–battery system is technically feasible and economically suitable for remote households, providing clean and reliable electricity without dependence on diesel generation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,685
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle