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Enregistrement W7162626302 · doi:10.59236/emro.v24i6a7814

Sweet Thing

2022· article· W7162626302 sur OpenAlexaboutno aff
Kathleen Hale

Notice bibliographique

RevueEducational Media Reviews Online · 2022
Typearticle
Langue
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCinema and Media Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFilm directorGirlBrotherShot (pellet)White (mutation)PianoSubject (documents)Character (mathematics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Distributed by Film MovementProduced by Jennifer Beals, Will Patton, and Sam RockwellDirected by Alexandre Rockwell2020, Streaming, 91 mins A powerful film of a young girl trying to navigate the world of parental addiction, divorce, fear, being a runaway, and trying to keep her family together. Mostly set in an urban setting, there are times that the young girl Billie, named for Billie Holiday, and her brother Nico get to leave their troubles behind as they get to go to the beach. I thought it was very effective that the filmmaker used the Black and White for the grittier everyday life scenes and would change to color when Billie would fantasize about being with her mother in the earlier part of the film. The filmmaker also used the iris-out shot technique to have Billie think of her mother as she saw her as the perfect parent. This technique was also used in other parts of the film to transition from one situation to another. The gritty music of Billie Holiday accentuates both the rawness and the melancholy sweetness of the subject matter. The film would be very useful to be in a collection to teach students who are not familiar with an urban or addictive culture what it is like to be in that kind of situation. There are touching times when the two young people get to be children, like the scenes at Christmas. The main character also must be the parent as she takes care of her father or protects her brother. The film could be used in an urban studies, education, or social justice curriculum. Awards:Piazolla prize, Mar Del Plata Film Festival; Crystal Bear Generation Kplus, Best Film, Berlin Int'l. Film Festival; People's Choice Award, Pingyao Int'l. Film Festival; College Jury Prize, Quebec City Int'l. Film Festival; Nominated, Golden Spike, Valladolid Int'l. Film Festival; Official Selection, Tribeca Film Festival; Official Selection, Mill Valley Film Festival; Official Selection, Tokyo Int'l. Film Festival

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,697
Score d'incertitude au seuil0,433

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6970,457

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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