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Enregistrement W7162646833 · doi:10.33545/26646579.2024.v6.i1a.21

Impact of incretin-based therapies on pancreatic exocrine function markers in long-duration type 2 diabetes mellitus

2024· article· W7162646833 sur OpenAlexaboutno aff
Mathieu Tremblay

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Endocrinology Research · 2024
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiquePancreatitis Pathology and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésType 2 Diabetes MellitusPancreatic functionTrypsinogenDiabetes mellitusPancreatitisExocrine pancreatic insufficiencyPancreatic diseaseType 2 diabetes

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While incretin-based therapies—glucagon-like peptide-1 receptor agonists (GLP-1RAs) and dipeptidyl peptidase-4 inhibitors (DPP-4Is)—are widely prescribed for glycaemic management in type 2 diabetes mellitus (T2DM), their effects on pancreatic exocrine function remain debated. This cross-sectional research examined fecal elastase-1 (FE-1), serum lipase, and serum trypsinogen levels in 268 patients with long-duration T2DM (≥5 years) receiving incretin-based therapy at Québec City Research Institute between January 2021 and December 2022. Overall, 58.7% of participants showed reduced FE-1 levels (<200 µg/g), with 12.5% meeting criteria for severe pancreatic exocrine insufficiency (PEI; FE-1 <50 µg/g). Diabetes duration correlated inversely with FE-1 (r=−0.47; p<0.001). Patients on GLP-1RAs had lower median FE-1 than those on DPP-4Is (148 vs. 189 µg/g; p=0.014). These results suggest that pancreatic exocrine function screening may be warranted in long-duration T2DM patients receiving incretin-based therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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