Notice bibliographique
Résumé
Distributed by Good DocsProduced by Jadis Dumas and Amy MillerDirected by Jadis Dumas2019, Streaming, 72 mins Another Word for Learning follows the scholastic journey of 11 year old Aisha O’Sullivan a Kwakwaka’wakw girl who is choosing how she wants to be educated while living in Vancouver’s Downtown Eastside. Her mother, activist Gunargie O’Sullivan, who is a local radio personality, helps guide Aisha through her journey. Aisha is a bright and talkative tween who feels ignored in the traditional school setting. Aisha has ambitions to discover other alternative ways of learning while affirming her Indigenous sense of identity and understanding. At one point in the movie, she talks about how school for her would work better if they taught more hands-on skills and art other than just science, languages, etc. Moreso, not only following the mother-daughter duo, Another Word for Learning examines the disconnect between the contemporary colonial educational system and Indigenous communities, considering Canada’s Truth and Reconciliation Commission (TRC). Canada’s Truth and Reconciliation Commission was officially established on June 1, 2008, with the purpose of recording the history and lasting effects of the Canadian Indian residential school system on Indigenous students and their families. It offered residential school survivors an opportunity to share their experiences during public and private meetings held across the country. “The TRC emphasizes that it has a priority of displaying the impacts of the residential schools to the Canadians who have been kept in the dark from these matters.” (“Truth and Reconciliation Commission of Canada.” Wikipedia. Wikipedia.org, 31, Oct, 2022, https://en.wikipedia.org/wiki/Truth_and_Reconciliation_Commission_of_Canada#cite_note-5) This film would be a useful addition to collections supporting coursework in Native American Studies or Indigenous Peoples as well as education programs looking at alternative educational models. It would also be suitable for younger audiences studying Native American cultures. Awards:Best Cinematography, Dada Saheb Phalke Film Festival; Official Competition, Local Sightings Film Festival; Official Competition, DOXA Documentary Film Festival; Official Competition, Garifuna International Festival; Official Competition, RIDM
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,739 | 0,575 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».