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Enregistrement W7162826504

Carbon and nitrogen dynamics in soils amended with residues from major and minor crops

2025· other· en· W7162826504 sur OpenAlexfundno aff
Mervin St. Luce, David Pelster, Manjula Bandara, Fadi Hassant

Notice bibliographique

RevueUniversity Library (University of Saskatchewan) · 2025
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésCarbon fibersSoil waterNitrogenYield (engineering)Soil carbonCrop residue
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Little is known about how minor oilseed and special crops would affect carbon (C) sequestration potential and nitrogen (N) dynamics when included in diversified crop rotations in the Canadian prairies. Two 24-week aerobic incubation experiments (separately for C and N) were conducted with a mixture of above- and below-ground crop residues (4 g C kg-1 soil) from 13 crops plus a control (no crop residue) using two soils (silt loam and heavy clay). The addition of crop residues increased cumulative CO2-C emissions compared to the control. Across soils after 24 weeks, CO2-C emissions were higher for wheat and flax than for canola, canary seed, hemp, camelina and quinoa, and was higher in the silt loam than the clay soil. Compared to the control, the addition of crop residues reduced or increased net N mineralization depending on the crop residue in both soils. Overall, average net N mineralized was higher in the heavy clay than the silt loam soil, and was higher for quinoa than all other crops, being lowest for flax and wheat. The CO2-C emitted had positive associations with neutral detergent fibre (NDF), acid detergent fibre (ADF), cellulose, ADL/N ratio, C/N ratio and acid detergent lignin (ADL), but was negatively related with water-soluble C, total N and water-soluble N content. Conversely, net N mineralized was positively related to water-soluble C content, and negatively related to NDF, ADF, hemicellulose and cellulose. These findings are based on a short-term controlled environment study, hence, comprehensive studies under field conditions are warranted. © His Majesty the King in Right of Canada as represented by the Minister of Agriculture and Agri-Food, 2025

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,161
Score d'incertitude au seuil0,319

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,151
Écart entre enseignants0,147 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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