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Enregistrement W7162971557

Mesurer l'état d'esprit d'enfants de 4 et 5 ans : conception et validation d'un instrument de mesure

2025· other· fr· W7162971557 sur OpenAlexaboutno aff
Émilie Ouimet

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2025
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatistical analysisResearch methodologyChild custodyPre school
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

De nombreuses données issues d’enquêtes populationnelles indiquent qu’un nombre important d’enfants présentent, dès la maternelle, des vulnérabilités dans leur développement. Par exemple, les trois dernières éditions de l’Enquête québécoise sur le développement des enfants à la maternelle (EQDEM) ont révélé que plus du quart des enfants de la maternelle au Québec présentent des vulnérabilités dans au moins un domaine de leur développement (Institut de la statistique du Québec, 2023). Des études longitudinales ont montré que ces vulnérabilités sont souvent associées à des résultats scolaires inférieurs au primaire (Desrosiers et Tétreault, 2012; Tétreault et Desrosiers, 2013) ainsi qu’à un risque accru de décrochage scolaire au secondaire (Institut de la statistique du Québec, 2018). Ces constats soulignent la pertinence de s’intéresser, dès le préscolaire, aux facteurs susceptibles d’influencer positivement la réussite scolaire. Parmi ces facteurs, la théorie motivationnelle de l'état d'esprit introduite par Dweck et Leggett (1988) a suscité un intérêt soutenu en recherche en raison de l’influence probable de l’état d’esprit sur la réussite scolaire (Burnette et al., 2013). La théorie de l’état d’esprit postule que les individus adoptent une croyance plus ou moins malléable à l’égard de leurs propres capacités : d’un côté, un état d'esprit fixe correspond à la croyance que les capacités individuelles sont innées et immuables; de l’autre, un état d'esprit dynamique réfère à la croyance que les capacités peuvent évoluer, notamment par l’effort et la pratique. Des études ont montré que tendre vers un état d'esprit dynamique serait associé à une meilleure réussite scolaire, et ce, particulièrement dans des contextes plus exigeants, telles que les périodes de transition (Blackwell et al., 2007). Dans cette perspective, l’entrée à la maternelle représente une transition majeure où un état d’esprit dynamique pourrait avoir une incidence favorable. Pourtant, très peu d’études se sont intéressées à l'état d'esprit de jeunes enfants. Plus spécifiquement, il n'existe pas à notre connaissance d'instrument de mesure adapté à ce groupe d’âge et validé. La présente étude vise donc à concevoir et valider un instrument de mesure adapté aux enfants de 4 et 5 ans, en s’appuyant sur les instruments existants, tout en les adaptant aux spécificités développementales de ce groupe d’âge. À l’aide de cet instrument, cette recherche vise également à brosser un premier portrait de l’état d’esprit de ces enfants. Bien que le questionnaire soit l’instrument de mesure le plus utilisé pour évaluer l’état d’esprit, des recherches antérieures menées auprès d’enfants plus âgés suggèrent de présenter les items sous forme de mises en situation illustrées où il est demandé au participant d’indiquer son degré d’accord avec le personnage de la mise en situation (p. ex. « Imagine un enfant qui pense que l'on peut devenir de plus en plus intelligent. Dans quelle mesure es-tu d'accord avec cet enfant ? » (Gunderson et al., 2013)). Ce type de formulation constitue un point de départ pertinent, mais il apparait que des adaptations plus substantielles doivent être réalisées afin de s’adapter aux capacités cognitives et attentionnelles propres aux enfants d’âge préscolaire. Pour ce faire, l’instrument de mesure développé dans le cadre de cette recherche a donc été conçu sous la forme de 12 mises en situation animées (vidéos) où l’on voit un enfant d’environ 4 ou 5 ans réaliser une tâche (p. ex. faire un casse-tête). La vidéo montre ensuite l’enfant commettre une erreur dans la tâche (p. ex. ne pas placer la pièce de casse-tête au bon endroit). Puis, l’enfant exprime s’il croit ou non être capable de s’améliorer dans cette tâche. La vidéo se termine par un personnage-adulte qui demande au participant du projet si lui pense qu’il peut devenir meilleur dans cette même tâche. Le participant fournit sa réponse à l’aide d’une échelle de Likert en 4 points, dont la forme est aussi adaptée à l’âge. Afin de valider l’instrument de mesure, les scénarios des mises en situation animées ont d’abord été soumis à un panel de neufs chercheurs détenant une expertise en petite enfance ou sur l’état d’esprit. Leur évaluation a permis d’évaluer la validité de contenu de l’instrument et de recueillir leurs commentaires. Au terme de cette première étape, les mises en situation animées constituant les items de l’instrument de mesure ont été produites. Les mises en situation animées ont ensuite été présentées à 99 enfants provenant de 10 services de garde éducatifs à l’enfance situés à Montréal et en Montérégie. Des analyses de fiabilité et de validité factorielle ont été menées, conduisant à la sélection des six mises en situation les plus robustes. Les réponses obtenues à ces six mises en situation ont été analysées afin de brosser un premier portrait de l’état d’esprit d’enfants d’âge préscolaire. Les résultats indiquent que la majorité des enfants de 4 et 5 ans présentent un état d’esprit plutôt dynamique. L’instrument de mesure ainsi conçu et validé dans le cadre de cette recherche pourrait être utilisé dans de futures recherches, tant pour documenter l’état d’esprit d’un plus large échantillon, que pour évaluer l’effet d’interventions éducatives visant à favoriser le développement d’un état d’esprit dynamique dès la petite enfance, particulièrement pour les enfants qui semblent déjà tendre vers un état d’esprit plus fixe. À plus long terme, ce type d’intervention pourrait ainsi contribuer à réduire l’impact des vulnérabilités identifiées chez les enfants de maternelle sur leur trajectoire scolaire ultérieure. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : État d’esprit, petite enfance, préscolaire, instrument de mesure, processus de conception et validation

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,068
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,068
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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