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Record W7162971557

Mesurer l'état d'esprit d'enfants de 4 et 5 ans : conception et validation d'un instrument de mesure

2025· other· fr· W7162971557 on OpenAlexaboutno aff
Émilie Ouimet

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2025
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsStatistical analysisResearch methodologyChild custodyPre school
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

De nombreuses données issues d’enquêtes populationnelles indiquent qu’un nombre important d’enfants présentent, dès la maternelle, des vulnérabilités dans leur développement. Par exemple, les trois dernières éditions de l’Enquête québécoise sur le développement des enfants à la maternelle (EQDEM) ont révélé que plus du quart des enfants de la maternelle au Québec présentent des vulnérabilités dans au moins un domaine de leur développement (Institut de la statistique du Québec, 2023). Des études longitudinales ont montré que ces vulnérabilités sont souvent associées à des résultats scolaires inférieurs au primaire (Desrosiers et Tétreault, 2012; Tétreault et Desrosiers, 2013) ainsi qu’à un risque accru de décrochage scolaire au secondaire (Institut de la statistique du Québec, 2018). Ces constats soulignent la pertinence de s’intéresser, dès le préscolaire, aux facteurs susceptibles d’influencer positivement la réussite scolaire. Parmi ces facteurs, la théorie motivationnelle de l'état d'esprit introduite par Dweck et Leggett (1988) a suscité un intérêt soutenu en recherche en raison de l’influence probable de l’état d’esprit sur la réussite scolaire (Burnette et al., 2013). La théorie de l’état d’esprit postule que les individus adoptent une croyance plus ou moins malléable à l’égard de leurs propres capacités : d’un côté, un état d'esprit fixe correspond à la croyance que les capacités individuelles sont innées et immuables; de l’autre, un état d'esprit dynamique réfère à la croyance que les capacités peuvent évoluer, notamment par l’effort et la pratique. Des études ont montré que tendre vers un état d'esprit dynamique serait associé à une meilleure réussite scolaire, et ce, particulièrement dans des contextes plus exigeants, telles que les périodes de transition (Blackwell et al., 2007). Dans cette perspective, l’entrée à la maternelle représente une transition majeure où un état d’esprit dynamique pourrait avoir une incidence favorable. Pourtant, très peu d’études se sont intéressées à l'état d'esprit de jeunes enfants. Plus spécifiquement, il n'existe pas à notre connaissance d'instrument de mesure adapté à ce groupe d’âge et validé. La présente étude vise donc à concevoir et valider un instrument de mesure adapté aux enfants de 4 et 5 ans, en s’appuyant sur les instruments existants, tout en les adaptant aux spécificités développementales de ce groupe d’âge. À l’aide de cet instrument, cette recherche vise également à brosser un premier portrait de l’état d’esprit de ces enfants. Bien que le questionnaire soit l’instrument de mesure le plus utilisé pour évaluer l’état d’esprit, des recherches antérieures menées auprès d’enfants plus âgés suggèrent de présenter les items sous forme de mises en situation illustrées où il est demandé au participant d’indiquer son degré d’accord avec le personnage de la mise en situation (p. ex. « Imagine un enfant qui pense que l'on peut devenir de plus en plus intelligent. Dans quelle mesure es-tu d'accord avec cet enfant ? » (Gunderson et al., 2013)). Ce type de formulation constitue un point de départ pertinent, mais il apparait que des adaptations plus substantielles doivent être réalisées afin de s’adapter aux capacités cognitives et attentionnelles propres aux enfants d’âge préscolaire. Pour ce faire, l’instrument de mesure développé dans le cadre de cette recherche a donc été conçu sous la forme de 12 mises en situation animées (vidéos) où l’on voit un enfant d’environ 4 ou 5 ans réaliser une tâche (p. ex. faire un casse-tête). La vidéo montre ensuite l’enfant commettre une erreur dans la tâche (p. ex. ne pas placer la pièce de casse-tête au bon endroit). Puis, l’enfant exprime s’il croit ou non être capable de s’améliorer dans cette tâche. La vidéo se termine par un personnage-adulte qui demande au participant du projet si lui pense qu’il peut devenir meilleur dans cette même tâche. Le participant fournit sa réponse à l’aide d’une échelle de Likert en 4 points, dont la forme est aussi adaptée à l’âge. Afin de valider l’instrument de mesure, les scénarios des mises en situation animées ont d’abord été soumis à un panel de neufs chercheurs détenant une expertise en petite enfance ou sur l’état d’esprit. Leur évaluation a permis d’évaluer la validité de contenu de l’instrument et de recueillir leurs commentaires. Au terme de cette première étape, les mises en situation animées constituant les items de l’instrument de mesure ont été produites. Les mises en situation animées ont ensuite été présentées à 99 enfants provenant de 10 services de garde éducatifs à l’enfance situés à Montréal et en Montérégie. Des analyses de fiabilité et de validité factorielle ont été menées, conduisant à la sélection des six mises en situation les plus robustes. Les réponses obtenues à ces six mises en situation ont été analysées afin de brosser un premier portrait de l’état d’esprit d’enfants d’âge préscolaire. Les résultats indiquent que la majorité des enfants de 4 et 5 ans présentent un état d’esprit plutôt dynamique. L’instrument de mesure ainsi conçu et validé dans le cadre de cette recherche pourrait être utilisé dans de futures recherches, tant pour documenter l’état d’esprit d’un plus large échantillon, que pour évaluer l’effet d’interventions éducatives visant à favoriser le développement d’un état d’esprit dynamique dès la petite enfance, particulièrement pour les enfants qui semblent déjà tendre vers un état d’esprit plus fixe. À plus long terme, ce type d’intervention pourrait ainsi contribuer à réduire l’impact des vulnérabilités identifiées chez les enfants de maternelle sur leur trajectoire scolaire ultérieure. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : État d’esprit, petite enfance, préscolaire, instrument de mesure, processus de conception et validation

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.034
metaresearch head score (Gemma)0.068
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Methods · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.034
Threshold uncertainty score0.181

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0340.068
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.002
Bibliometrics0.0030.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0030.002
Open science0.0020.003
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.011
GPT teacher head0.241
Teacher spread0.230 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreMethods

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2025
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