Accompagner au cours du vieillissement et desmaladies chroniques avec la médecine corps-esprit et latechnologie
Notice bibliographique
Résumé
Cet article décrit l’expérience acquise par notre équipe de recherche rattachée à l’Université McGill, en médecine corps-esprit, dans l’accompagnement des aînés et de personnes souffrant de maladie rénale chronique traitées par hémodialyse. Il s’agit d’une revue des études pilotes de faisabilité de méditation en pleine conscience, de thérapie cognitive basée sur la pleine conscience, tai-chi et yoga, effectuées à Montréal (Québec, Canada) par notre groupe auprès de populations gériatriques souffrant de d’anxiété et dépression ou auprès de personnes hémodialysées. Certaines de ces études ont utilisé des innovations technologiques, telles que la visio-conférence, la télésanté et la réalité virtuelle avec des résultats prometteurs. De nouveaux programmes de méditation en pleine conscience ou d’exercice physique basés sur la réalité virtuelle sont en cours d’élaboration pour la prise en charge de la douleur chronique et du handicap fonctionnel en gériatrie et en hémodialyse. (MBMR)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».