L’effet des projets de villes intelligentes sur le développement durable : Les perceptions des habitants dans cinq grandes villes marocaines
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cette étude évalue l’impact des projets de villes intelligentes sur le développement durable au Maroc, en se concentrant sur les perceptions des habitants dans cinq villes : Casablanca, Rabat, Tanger, Marrakech et Benguerir. Une approche de recherche quantitative a été adoptée, utilisant un questionnaire structuré en ligne pour recueillir des données sur les dimensions environnementales, économiques et sociales de ces projets. La méthodologie a inclus une technique d’échantillonnage aléatoire stratifié pour garantir un échantillon représentatif de chaque ville, avec 200 participants interrogés. Les résultats montrent une perception généralement positive, mais modérée, de ces projets. Des améliorations ont été observées dans la gestion des ressources et la réduction des déchets, bien que des défis persistent dans les secteurs de l’eau et de l’énergie. Sur le plan économique, la création d’emplois a été limitée, bien que l’accès à des services modernes tels que le commerce électronique ait amélioré. Socialement, bien que la qualité de vie et l’accès aux services publics se soient améliorés, des problèmes d’inclusion sociale demeurent, en particulier dans les zones périphériques. L’étude conclut qu’un progrès a été réalisé, mais que des stratégies plus ciblées sont nécessaires pour maximiser les bénéfices des initiatives de villes intelligentes et garantir des résultats équitables pour tous les citoyens.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle