Notice bibliographique
Résumé
Unlicensed online gambling is illegal, although it is not explicitly banned and there exists no current framework to ban it. It is illegal when online casinos operate without a license in a given province, as that breaks said province’s regulations. Current laws such as the criminal code of canada lack specificity on the topic allowing unregulated providers to flood canadian markets to the detriment of existing providers, tax revenues, public health and consumer choice. This paper seeks to provide options for how canada might regulate online gaming websites to safeguard the continued survival of domestic gambling institutions, protect those who are vulnerable to gambling addiction and make our gambling laws consistent and competent. Canada has reasons and the ability to implement the best aspects of the UK and US approaches to online gambling regulation which together provide methods of regulating this new industry which are conducive to diffusion into the canadian setting. To determine whether different policy options are viable, they will be analyzed using Shipan&Volden's mechanisms for policy diffusion which include learning from early adopters, economic competition, imitation, and coercion. According to policy diffusion theory, canada is likely to implement some sort of regulation based on all four factors, as similar countries have had replicable successes and teachable lessons from shortcomings. There is also potential for international standards on the issue. economic competition will also lead to this issue being discussed as the online market becomes more important. canada has the ability and reasons to engage in an attempt to regulate the online gambling providers who make their services available to those in canada. Likely implementations include emulating other schemes through amendments to existing laws to more effectively prohibit the practice as well as the creation of new and more accessible paths for providers to become legal and regulated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».