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Enregistrement W7163616320

Kerga (1899-1956), painter of the Bay of Morlaix : decor, illustrations and paintings from the easel : a unity of works on the edge

2024· article· fr· W7163616320 sur OpenAlexaboutno aff
Étienne De Kergariou

Notice bibliographique

Revuetheses.fr (ABES) · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural Identity and Heritage
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPaintingContext (archaeology)Decorative artsModernism (music)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Charles de Kergariou, dit Kerga (1899-1956), est un artiste qui mena dans l’entre-deux-guerres une carrière de décorateur, de peintre et d’illustrateur, essentiellement sur la côte nord-bretonne. Cette thèse propose de montrer en quoi son œuvre offre un style unifié dans ces trois axes d’activité mais aussi en quoi il peut être considérer comme moderne, en fonction de l’impact de la situation géographique sur cette carrière. Avant d’aborder la question de l’unité de son œuvre, il faut d’abord la connaître, donc la répertorier. Ensuite pour bien comprendre l’œuvre, il faut connaître d’un côté l’artiste et de l’autre côté le contexte de sa carrière. L’étude de ce contexte est la problématique secondaire de cette thèse. Les recherches à ce sujet offrent une analyse qui s’ouvre au-delà du seul territoire du peintre. La scène artistique bretonne de l’entre-deux-guerres ayant fait l’objet de nombreuses recherches, il devient utile de regarder vers d’autres régions périphériques où l’on constate des expériences de modernité similaires, afin de déterminer si la géographie peut avoir un impact sur la vie de scènes artistiques locales. Les périphéries étudiées ici, comparativement à la Bretagne sont l’Écosse, le Canada, l’Irlande et le Pays basque. Ce travail est donc une monographie sur Charles de Kergariou, problématisée quant à l’influence de la géographie. Cette thèse se poursuit avec trois annexes, deux sont fondamentales : le catalogue des œuvres et une biographie détaillée. La dernière annexe contient divers documents cités au fil de la thèse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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