Development of a Payload Control System for a Single-airplane Tethered Lifting System
Notice bibliographique
Résumé
Vertical lifting methods using circling airplanes tethered to a centralized payload have been studied since the 1940s. These methods combine the high efficiency of fixed-wing airplanes with the vertical lifting ability of helicopters. However, such lifting systems must tackle the challenge of accurately controlling the position of the centralized payload in order to be viable. Typically, a kilometer-long tether configuration, subject to aerodynamic damping, is studied to achieve a small orbit radius for the payload, resulting in nearly stationary movement. This article presents the development of a payload control system (PCS) for a circling single-airplane tethered lifting system. A PCS mounted onto the payload compensates for flight path deviations of the airplane and allows the use of a shorter tether because it removes the dependency on aerodynamic forces to position the payload. This article presents the mechanical architecture and the control strategy of the PCS, along with experimental flights done under a DJI Matrice 600 drone to mimic the trajectory of a circling single-airplane. The DJI drone followed a circular path of 16 m in diameter with a period of 14 s during which a payload, including the PCS, was linked to the drone with a 31 m (102 ft) tether. During the experiments, the PCS maintained payloads ranging from 1.6 kg (3.5 lb) to 4.8 kg (10.6 lb) at ∼10 cm (∼4 in) of the target position, regardless of the trajectory deviations of the DJI drone. The PCS is a key feature of this novel vertical lifting method which has the potential to provide an alternative to rotorcraft and multi-rotor drones for cargo delivery
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».