Femoral Arterial Access in Pediatric Diagnostic Angiography and Endovascular Interventions: Predictors of Technical Success, Adverse Events and Thrombotic Risk
Notice bibliographique
Résumé
## Introduction To identify predictors of technical success and adverse events (AEs) associated with ultrasound (US)-guided femoral arterial (FA) access in children undergoing diagnostic angiography and interventions. ## Materials and Methods Retrospective study including consecutive FA access attempts aged ≤18 years at a tertiary pediatric hospital between January 2018 and December 2024. Baseline demographics, corrected FA diameter and technical details were analysed using univariable and multivariable Firth logistic regression to identify predictors of technical success and AEs. ## Results 661 US-guided FA access were attempted in 311 patients. Median age was 7.9 years (range, 0.09–17.9), and median corrected FA diameter was 4.6 mm (range, 1.2–9.6). 49.8% (329/661) accesses were for interventions. Technical success was 99.2% (656/661). The overall AE rate was 5.4% (36/661), with 1.7% (11/661) SIR moderate and severe grades. Vasospasm, more common in arteries ≤3.9 mm, was associated with both access failure and thrombosis. Prophylactic intra-arterial nitroglycerin significantly reduced vasospasm risk (P < .001). Arterial thrombosis occurred in 0.9% (6/661) of accesses, with median age of 0.3 years, weight of 6.4 kg and corrected FA diameter of 1.7mm. All cases were managed anticoagulation, with no permanent ischemic sequelae. Independent predictors of thrombosis included sheath-to-artery (S/A) ratio ≥1 (P<.001) and use of vascular closure device (VCD) (P=.02). Hematoma was associated with ≥6 French sheath and body weight ≥75 kg (P<.001). ## Discussion US-guided FA access has a high success and low AE rate in children. Pre-procedural US assessment, careful sheath selection and prophylactic intra-arterial nitroglycerin can help improve outcome. VCD should be used with caution in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».