Data from: Tying the knot between morphology and development: Using the patterning cascade model between cheek teeth to study the evolution of molarization in hoofed mammals
Notice bibliographique
Résumé
Hoofed mammal premolars show a range of occlusal crown morphology from molariform to caniform – the placement of taxa on this spectrum can be described as the relative molarization of the premolars. Molarized premolars function together with the molars in grinding mastication in most of the lineages in which these unique premolars appear. The degree of molarization varies across dietary ecologies, which has led to cheek tooth morphology being designated as an important contributor to dietary predictions in extant and extinct taxa. Recent research into mammalian occlusal cheek tooth patterning have found independent patterning mechanisms of the premolars and molars. A research gap exists in understanding how molarization of the premolars has occurred so frequently in hoofed mammals if these dental regions are independent in their patterning. In this study, we tested the application of the patterning cascade model to the lower premolar-molar boundary in a geometric morphometrics framework in hoofed mammals. We used 2D geometric morphometrics to study occlusal cuspid covariation at the lower p4-m1 boundaries of 16 artiodactyl and 18 perissodactyl species. Phylogenetically informed modularity analyses were used to test alternate a priori hypotheses originating from evolutionary, developmental, and functional considerations of cheek tooth morphogenesis. Our results showed artiodactyls and perissodactyls differ significantly in their p4-m1 boundary covariation patterns, which we hypothesize could be caused by heterochronic shifts between premolar and molar development. To our knowledge, our study is the first to contribute a comprehensive yet accesible 2D geometric morphometric method to further investigate the evolution of molarized premolars.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».