Assessing the snow-curtain period ground surface temperature survey data of the Mount Meager and investigating factors influencing thermal breakthrough of the Regina Geothermal Project
Notice bibliographique
Résumé
In an era characterized by the urgent need for sustainable energy solutions, geothermal energy emerges as a promising avenue for meeting growing global energy demands while reducing carbon emissions. Leveraging innovative geothermal exploration methods during the 2021 and 2022 summer fieldwork seasons in Mount Meager and Mount Cayley geothermal areas, near surface ground temperature datasets were meticulously collected. Current research endeavors focus on analyzing and evaluating these temperature records through the development of numerical models for assessing the heat balance of the shallow underground and analytical heat conservation models. Energy, Mines and Resources Canada (EMR) provided funding for the drilling of a geothermal test well on the University of Regina. Ongoing investigations are focused on meticulously analyzing and evaluating numerical models to simulate geothermal energy extraction in Regina. This thesis focuses to utilize a numerical modeling approach to enhance understanding of the heat balance system during winter's snow covering period and to analyze temperature data for calculating subsurface geothermal heat flux. The insights garnered from this endeavor are anticipated to significantly contribute to field data analysis, thereby enhancing the assessment of geothermal resources in the Mount Meager area. To gain a comprehensive grasp of temperature variation in the datasets, temperature time series recorded during the 2020-2022 winter period were classified into three groups based on measured temperature range and variation trends. Additionally, a simplified 2D numerical model, developed using COMSOL Multiphysics software, is employed to discern the heat flux range and temperature distribution for the targeted area, with a focus on identifying sensitivities to geological and environmental factors impacting ground temperature. Furthermore, this thesis aims to enhance the understanding of the thermal coupling mechanisms involved in effective geothermal energy extraction with one injector and one producer in the Regina area. A simplified 3D geological model, constructed using the same software, is employed to simulate bottomhole temperature during the geothermal production process. The model is used to identify key factors such as injection rate, reservoir rock density, thermal conductivity, and well spacing that significantly influence the thermal breakthrough time, providing insights into optimizing the efficiency of geothermal systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».