Beyond the call: Addressing the growing crisis of psychological stress injuries in Canada’s paramedics and police
Notice bibliographique
Résumé
Psychological stress injuries (PSIs) among Canadian paramedics and police continue to rise despite expanded research, funding, and mental health programming. This study explores this paradox through an institutional policy lens, drawing on qualitative data from semi-structured interviews with frontline and leadership personnel in public safety organizations. Findings reveal that entrenched institutional norms such as quasi-military organizational cultures, stigma surrounding mental health, and resistance to change undermine the effectiveness of PSI interventions. Rather than replacing outdated practices, new policies and resources are frequently layered onto existing structures, leading to fragmented and insufficient responses. Interviewees highlighted systemic issues such as long wait times, inadequate return-to-work support, and inter-organizational misalignment. These challenges persist not due to a lack of awareness or evidence, but because institutional dynamics constrain transformative change. The study contributes to the limited body of public policy research on PSIs by highlighting the role of organizational and cultural structures in policy implementation failure. It concludes with policy recommendations focused on institutional reform, enhanced coordination, areas for future research, and the integration of practitioner perspectives into mental health policy design. Key words: psychological stress injuries, posttraumatic stress injuries, paramedics, police, public safety personnel, institutional theory, qualitative policy analysis, organizational culture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,010 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».