Prevalência de fungos causadores de onicomicose na população comunitária do Distrito Federal
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: A onicomicose é uma infecção fúngica que acomete as unhas, causada por fungos dermatófitos, não dermatófitos e leveduras, sendo a doença ungueal mais comum na prática clínica, estando relacionada a vários fatores de risco da população. Objetivo: Demonstrar a prevalência de fungos como agentes etiológicos da onicomicose na população do Distrito Federal, tendo em vista a alta incidência no país e a ausência de estudos locais. Método: Realizou-se um estudo retrospectivo entre janeiro de 2020 e dezembro de 2024, no qual foram avaliados os resultados de 4.047 culturas positivas de amostras clínicas de sítio ungueal, analisadas em um laboratório privado. Conclusão: A prevalência de agentes etiológicos no presente estudo foi de leveduras (63,05%), seguida por dermatófitos (26,53%) e por não dermatófitos (10,42%). As espécies mais prevalentes foram: Candida parapsilosis (30,69%), Trichophyton rubrum (23,33%), Rhodotorula mucilaginosa (9,83%), Fusarium (7,81%), Candida albicans (7,12%), Candida tropicalis (6,08%), Candida spp. (5,63%), Trichosporon spp. (3,58%), Trichophyton mentagrophytes (3,01%), Scytalidium dimidiatum (1,73%) e outras espécies (10,42%). No presente estudo, destacaram-se Candida parapsilosis e Trichophyton rubrum como principais agentes etiológicos isolados nas infecções ungueais na comunidade do Distrito Federal, com predomínio de indivíduos do sexo feminino (61,72%) e faixa etária acima de 50 anos (59,89%). O diagnóstico etiológico é um fator importante para uma abordagem terapêutica mais assertiva das onicomicoses. O aprimoramento das técnicas de identificação laboratorial, como o MALDI-TOF (matrix-assisted laser desorption ionization – time of flight), auxilia na acurácia destes resultados, trazendo mais segurança tanto para o diagnóstico quanto para o tratamento.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».