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Enregistrement W7164442946 · doi:10.21199/wb41.3.7

NESTING OF THE GOLDEN EAGLE IN THE GUADALUPE VALLEY, BAJA CALIFORNIA, MEXICO

2010· article· W7164442946 sur OpenAlexaboutno aff
SANDRA GALLO-CORONA, Ricardo Rodríguez‐Estrella

Notice bibliographique

RevueWestern Birds · 2010
Typearticle
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEagleNest (protein structural motif)HabitatPeninsulaThreatened speciesRange (aeronautics)Bald eagleWildlife refuge

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Golden Eagle (Aquila chrysaetos) has a wide global distribution (Kochert et al. 2002), in North America covering Alaska, Canada, the contiguous United States, and Mexico. In Mexico its distribution ranges from the Baja California Peninsula east to the highlands of northeastern Sonora (Russell and Monson 1998) and Chihuahua and south to Colima, San Luis Potosí, Guanajuato, and Querétaro (Howell and Webb 1995). In Mexico, the Golden Eagle inhabits temperate forest, grasslands, and xeric scrub (Rodríguez-Estrella 2002). It may be extirpated as a breeding species in the central area from Guanajuato and Querétaro (Kochert et al. 2002) and is listed as a threatened species in the Norma Oficial Mexicana (SEMARNAT 2002) as a result of mortality caused by electrocution, pesticide poisoning, hunting, and habitat loss. In the Baja California Peninsula, juveniles as well as adults of the Golden Eagle have been reported (Rodríguez-Estrella et al. 1991, Rodríguez-Estrella 2002, Erickson et al. 2002, Ruiz-Campos et al. 2005), but there is little information about nesting sites. Nesting in Baja California has been reported previously from San Telmo (30° 49′ N; Anthony 1893, cited by Grinnell 1928), San José (30° 48′ N; nest in good repair, Hill and Wiggins 1948), and along the Río Santo Domingo (30° 45′ N; active nest, Erickson et al. 2002). But no systematic effort to find Golden Eagle nests has been made in northern Baja California (L. F. Kiff pers. comm. through R. A. Erickson).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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