Temporal activity patterns of land snails in the Atlantic Forest reveal substantial daytime activity and potential sampling bias
Notice bibliographique
Résumé
Understanding daily activity patterns of terrestrial gastropods is essential for ecological and conservation studies, as these patterns strongly influence sampling design and biodiversity assessments. Land snails are often assumed to be predominantly nocturnal; however, empirical evaluations of activity patterns in natural habitats remain scarce, particularly in the Brazilian Atlantic Forest. In this study, we assessed temporal activity patterns of land snails in the Sooretama Biological Reserve based on systematic observations conducted during morning, afternoon, and night periods. We recorded activity of 23 land snail species by using standardized active-search surveys and classified species into inferred activity patterns based on the relative frequency of active individuals. A substantial proportion of species exhibited detectable daytime activity, particularly during the morning, whereas fewer species were predominantly nocturnal. Activity patterns varied among taxa, with arboreal species tending to show higher nocturnal activity and leaf-litter dwellers exhibiting greater daytime activity. Although sampling did not encompass the full 24 hour cycle, our results indicate that restricting surveys to nighttime periods may underestimate species richness and bias community-level inferences in humid forest environments. Overall, the findings reveal substantial daytime activity among Atlantic Forest land snails and highlight the potential for sampling bias associated with conventional nocturnal-focused survey designs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».