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Enregistrement W7164558587 · doi:10.22271/veterinary.2025.v10.i8a.3470

Arthroscopic treatment outcomes for fragmented medial coronoid process in labrador retrievers

2025· article· W7164558587 sur OpenAlexaboutno aff
Lee Dong Wook

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Veterinary Sciences and Animal Husbandry · 2025
Typearticle
Langue
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Orthopedics and Neurology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLamenessElbowCoronoid processRadiographyRange of motionEpicondyleArthroscopyHeterotopic ossification

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Approximately 25% to 35% of forelimb lameness cases in large-breed dogs are attributable to medial coronoid disease, making it one of the most common developmental elbow conditions encountered in veterinary orthopaedic practice. Arthroscopic fragment removal has become the preferred surgical approach, yet relatively few prospective reports have documented outcomes specifically in Labrador Retrievers - a breed with one of the highest reported prevalences. This research evaluated functional and radiographic outcomes following arthroscopic treatment of fragmented medial coronoid process (FMCP) in 36 client-owned Labrador Retrievers presented to the Veterinary Teaching Hospital at Incheon Metropolitan University between January 2023 and June 2024. All dogs underwent computed tomography to confirm unilateral FMCP before surgery. Arthroscopic fragment removal was performed through a standard medial portal approach under general anaesthesia, with concurrent debridement of any exposed subchondral bone. Post-operative rehabilitation included controlled leash walking, passive range-of-motion exercises, and a structured return-to-activity protocol over 12 weeks. Outcome was assessed at 2, 6, 12, and 24 weeks post-surgery using a validated lameness scoring system, goniometric measurement of elbow range of motion, owner-completed activity questionnaires, and repeat radiographic evaluation. At the 24-week follow-up, 58.3% of dogs were classified as having an excellent outcome (no detectable lameness), 25.0% achieved a good outcome (lameness only during strenuous activity), 11.1% were graded fair (moderate lameness on daily walks), and 5.6% showed a poor result (persistent weight-bearing lameness). Mean elbow range of motion improved from 97.4±8.3° pre-operatively to 132.6±7.1° at 24 weeks (p<0.001). Joint effusion scores decreased from 2.6±0.7 to 0.4±0.3 on a 0-3 scale. Dogs younger than 18 months at surgery achieved significantly better functional scores than older dogs (p=0.018), and those without pre-existing osteoarthritic changes on initial radiographs had higher rates of excellent outcomes (72.7% vs. 41.7%; p = 0.032). Two dogs developed minor surgical site complications (seroma formation) that resolved without intervention. No major intra-operative complications occurred. These results confirm that arthroscopic fragment removal provides favourable short-term functional outcomes in most Labrador Retrievers with FMCP, particularly when performed early before secondary degenerative changes become established.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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