El Museu de Lleida com a espai de dinamització educativa de la comunitat i el territori. Anàlisi dels processos socials col·laboratius (1997-2017)
Notice bibliographique
Résumé
Els museus ofereixen àmplies possibilitats per aprendre i gaudir del patrimoni. Per aquest motiu, el rol de les àrees i departaments d'educació i acció cultural és cada cop més important. Tanmateix, existeixen diverses tradicions museològiques, definides per polítiques educatives i culturals pròpies de cada país, que han determinat el grau de protagonisme de l'educació patrimonial. L'objectiu general d'aquesta recerca ha consistit a analitzar el procés de creació i implementació de la metodologia col·laborativa impulsada per l'Àrea d'Educació del Museu de Lleida amb la comunitat educativa, amb la finalitat de contribuir a la creació d'un model de gestió dels museus més participatiu i democràtic. Un projecte basat en la tradició anglosaxona d’educació patrimonial i que s’ha intentat adaptar a la idiosincràsia pròpia. La investigació es fonamenta en documentació històrica i bibliogràfica, la recollida i anàlisi de dades estadístiques i les aportacions de la comunitat mitjançant enquestes i focus groups. Els resultats de la recerca permeten constatar el procés de creació, desenvolupament i implementació d'un projecte educatiu basat en una filosofia col·laborativa amb la comunitat educativa del territori. Les conclusions destaquen les aportacions de docents, responsables d'educació de les administracions públiques i de professionals del Museu de Lleida, però també de l'alumnat, de les seves famílies i de professionals de perfils molt diversos que han contribuït a crear una proposta educativa democràtica, participativa, inclusiva, diversa i adaptada als reptes tecnològics presents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,008 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».