El Museu de Lleida com a espai de dinamització educativa de la comunitat i el territori. Anàlisi dels processos socials col·laboratius (1997-2017)
Bibliographic record
Abstract
Els museus ofereixen àmplies possibilitats per aprendre i gaudir del patrimoni. Per aquest motiu, el rol de les àrees i departaments d'educació i acció cultural és cada cop més important. Tanmateix, existeixen diverses tradicions museològiques, definides per polítiques educatives i culturals pròpies de cada país, que han determinat el grau de protagonisme de l'educació patrimonial. L'objectiu general d'aquesta recerca ha consistit a analitzar el procés de creació i implementació de la metodologia col·laborativa impulsada per l'Àrea d'Educació del Museu de Lleida amb la comunitat educativa, amb la finalitat de contribuir a la creació d'un model de gestió dels museus més participatiu i democràtic. Un projecte basat en la tradició anglosaxona d’educació patrimonial i que s’ha intentat adaptar a la idiosincràsia pròpia. La investigació es fonamenta en documentació històrica i bibliogràfica, la recollida i anàlisi de dades estadístiques i les aportacions de la comunitat mitjançant enquestes i focus groups. Els resultats de la recerca permeten constatar el procés de creació, desenvolupament i implementació d'un projecte educatiu basat en una filosofia col·laborativa amb la comunitat educativa del territori. Les conclusions destaquen les aportacions de docents, responsables d'educació de les administracions públiques i de professionals del Museu de Lleida, però també de l'alumnat, de les seves famílies i de professionals de perfils molt diversos que han contribuït a crear una proposta educativa democràtica, participativa, inclusiva, diversa i adaptada als reptes tecnològics presents.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.013 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.009 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.033 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".