« Ressentir, surveiller et comprendre un corps qui change pour s'adapter »
Notice bibliographique
Résumé
L'objectif de cet article est de mieux comprendre comment les personnes vivant avec la maladie de Parkinson font usage d'une technologie d'autosoin nommée eCARE-PD<sup>TM </sup>(Electronic Care for Parkinson Disease). À partir des résultats d'une étude qualitative reposant sur la méthode du journal d'usage et des entretiens semi-dirigés, nous identifions la logique d'autosoin qui émerge de cet usage et la manière dont cette logique interroge le processus de conception. Pour ce faire, nous décrivons les pratiques d'autosoin qui émergent de l’usage de cette technologie, en portant une attention particulière à ce que signifie « prendre soin » d'un corps multiple et imprévisible (Mol, 2002). Nous verrons que eCARE-PD<sup>TM</sup> ne se contente pas d'équiper l'autosoin, mais reconfigure les modalités mêmes de l'autosoin dans le cadre de cette maladie chronique, en privilégiant l'adaptation continue au contrôle, et l'attention partagée à l'autonomie individuelle. <strong>Abstract:</strong> This article aims to improve our understanding of how people with Parkinson's disease use eCARE-PD™ (Electronic Care for Parkinson Disease), a self-care technology. Based on the results of a qualitative study using a usage diary method and semi-structured interviews, we identify the self-care logic that emerges from using this technology and how it challenges the design process. We describe the self-care practices that emerge from using this technology, paying particular attention to what it means to "take care" of an unpredictable and multiple body (Mol, 2002). We will see that eCARE-PD™ not only facilitates self-care but also reconfigures its modalities in the context of this chronic disease, prioritizing continuous adaptation over control and distributed attention over individual autonomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».