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Enregistrement W7164990424 · doi:10.5281/zenodo.20734429

Pourquoi ai-je quitté? : Autoethnographie d'une intervenante de soutien direct en trouble grave du comportement (TGC)

2025· article· fr· W7164990424 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typearticle
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueTransactional Analysis in Psychotherapy
Établissements canadiensUniversité de MontréalRéseau National d'Expertise en Trouble du Spectre de l'AutismeUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Relation (database)Disconnection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet article propose une autoethnographie sur mon expérience en tant qu’intervenante de soutien direct auprès de personnes en situation de trouble grave du comportement (TGC). À travers l’analyse de mon parcours, j’examine les facteurs systémiques et organisationnels ayant mené à mon départ, ainsi que ceux ayant soutenu mon engagement. L’exposition répétée à la violence, la surcharge émotionnelle et professionnelle, le manque de soutien et l’absence de reconnaissance ont fragilisé ma trajectoire professionnelle. À l’inverse, la relation avec les usager⋅ères et l’appui inspirant de certaines gestionnaires ont été des sources de sens et de motivation. Notre analyse repose sur une reconstruction rétrospective de mon parcours, tout en s’articulant autour du modèle écosystémique (Bronfenbrenner & Cole, 1979) et du concept de bien-être psychologique au travail (Dagenais-Desmarais, 2010). Ce récit met en lumière les tensions entre la santé psychologique au travail et les dynamiques organisationnelles. En prenant appui sur mon expérience, cette réflexion vise à ouvrir un dialogue sur le bien-être des intervenants en soutien direct en TGC et sur la nécessité de transformations structurelles pour prévenir l’épuisement et améliorer la rétention du personnel. English version This article presents an autoethnography on my experience as a direct support professional working with individuals in situations of severe challenging behavior (SCB). Through an analysis of my professional journey, I examine the systemic and organizational factors that led to my departure, as well as those that sustained my commitment. Repeated exposure to violence, emotional and professional overload, lack of support, and the absence of recognition undermined my professional path. In contrast, my relationships with clients and the inspiring support of certain managers were sources of meaning and motivation. Our analysis is based on a retrospective reconstruction of my professional trajectory, grounded in the eco-systemic model and the concept of psychological well-being at work (Dagenais-Desmarais & Privé, 2010). The narrative highlights the tensions between psychological health in the workplace and organizational dynamics. Drawing on my experience as a direct support professional, this reflection seeks to open a dialogue about the well-being of workers in SCB settings and on the need for structural changes to prevent burnout and improve staff retention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,806
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle