Gender Differences in Core Muscular Endurance and Trunk Muscle Balance Ratios Among Pakistani University Students: A Cross-Sectional Study Using McGill’s Torso Battery
Notice bibliographique
Résumé
Background: Gender differences in core muscular endurance are well documented, but no study has examined all three of McGill’s clinically recommended trunk muscle balance ratios in a gender-balanced young adult population. Aim: To investigate gender differences in core endurance times and trunk muscle balance ratios among university students using the complete McGill torso battery. Methods: One hundred and twenty-eight university students (64 males, 64 females; aged 18–24 years) performed the trunk flexor, extensor, right and left side-bridge endurance tests in fixed order. Flexion:extension, side-bridge:extension (right and left), and right:left ratios were calculated and classified as “Good” or “Poor” using established clinical cut-offs. Non-parametric tests (Mann-Whitney U, χ²) were applied due to non-normal distribution. Results: Males exhibited significantly longer endurance in the extensor (p = .001, r = 0.28), right side-bridge (p < .001, r = 0.61), and left side-bridge tests (p < .001, r = 0.62). No significant difference was found in flexor endurance or flexion:extension ratio. Males showed significantly better (lower) side-bridge:extension ratios on both sides (p ≤ .015), whereas right-to-left asymmetry affected 89% of the total sample. Conclusion: University-aged males demonstrate superior lateral core endurance and more favourable clinical balance ratios than females. The high prevalence of poor ratios, especially among female students, underscores the need for early, gender-specific core conditioning programmes in higher education settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».