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Enregistrement W7165197814 · doi:10.6082/4h8zj-7cw34

Neo-Mercantilism in Practice: State Chartered Railroads, Imagined Futures, and the Creation of a Settler-Society in the Red River Valley of the North, 1845-1890

2025· article· en· W7165197814 sur OpenAlexaboutno aff
Samuel Stephenson

Notice bibliographique

RevueUniversity of Chicago · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAmerican History and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésState (computer science)PoliticsSettlement (finance)PragmatismFunction (biology)AgricultureWork (physics)Empire

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Economic sociologists, drawing both on pragmatist action theory and Keynesian and Schumpeterian economics, have recently begun to look at the important work projection plays in economic action, especially under conditions of radical uncertainty. In this thesis I apply this framework to historical political economy, the rapid post-Civil War settlement of the American West by transcontinental railroads. I use the Red River Valley of the North, an extremely fertile region on the border of North Dakota and Minnesota, as a case study, examining the imaginaries of the Valley projected by two railroads, the Northern Pacific and the St. Paul, Minneapolis & Manitoba, and how they shaped the creation of a local agriculture based settler society. I argue that this led to two types of developmental processes, those based upon rough consensus over imagined futures, which applied to the construction of a network of towns and various attempts to attract settlers, and those based upon disagreement over imagined futures, which applied mainly to agricultural practices, and broader concept of the ultimate economic function of a given railroad. The former processes were gradual, acting according to an overarching logic established at the beginning of settlement. The latter, in contrast, was an "eventful", personality driven process of disjunctive "creative destruction." Finally, I argue that these points of conflict and consensus reflected similar points within broader social, political, and railroad discourses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,040
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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