Radial and Rotational Velocities of a Volume-complete Sample of M Dwarfs with Masses 0.1–0.3 <i>M</i> <sub>⊙</sub> within 15 pc
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present results from a five year campaign to gather multiepoch, high-resolution spectra of a volume-complete sample of 413 M dwarfs with masses 10%–30% that of the Sun within 15 pc. We report weighted mean systemic radial velocities (RV) and rotational broadening measurements ( <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mi>v</mml:mi> <mml:mi>sin</mml:mi> <mml:mi>i</mml:mi> </mml:math> ) for our targets. Our typical relative RV uncertainties are less than 50 m s −1 for the isolated, slowly rotating targets in our sample and increase, though remain less than 1 km s −1 , for more rapidly rotating stars. The majority of the single stars in our sample (71 ± 3%) have rotational broadening below our detection limit of 3.4 km s −1 . When combined with astrometric data, our RVs allow us to calculate Galactic space motions, which we use to assign thin or thick disk membership. We determine that 81% and 8% of our sample are highly probable thin and highly probable thick disk members, respectively. We report seven new multilined multiple systems and identify six additional targets with velocity variations indicative of long-period binaries, of which three are new detections. Finally, we find no significant difference in the stellar multiplicity rates of the thin disk (22 ± 2%) and thick disk (21 ± 8%) populations in our sample, implying that mid-M dwarfs do not significantly lose companions at these relative ages. Our survey more than triples the number of these fully convective stars with complete astrometric data and uniformly derived, multiepoch, high-resolution RVs and rotational broadening measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».