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Enregistrement W7165671737 · doi:10.31947/jgov.v18i2.52181

Good Governance Dalam Pelayanan Publik di Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Bone

2025· article· W7165671737 sur OpenAlexaff
Selviani Arifin

Notice bibliographique

RevueGOVERNMENT Jurnal Ilmu Pemerintahan · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Administration in Developing Nations
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationService delivery frameworkCorporate governancePublic serviceService (business)Service qualityQuality (philosophy)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quality public service is one of the primary indicators of the successful implementation of good governance principles in public administration. The Department of Population and Civil Registration of Bone Regency, as the institution responsible for population administration services, is required to provide effective and efficient services to the public. However, various issues remain, including delays in document processing, inadequate facilities and infrastructure, and public complaints regarding service procedures that are considered less than optimal. This study aims to analyze the implementation of good governance principles in public service delivery at the Department of Population and Civil Registration of Bone Regency, particularly from the perspectives of effectiveness and efficiency. This study employed a qualitative descriptive research method. Data were collected through observation, interviews, documentation, and literature review. The data were analyzed using an interactive analysis model consisting of data reduction, data presentation, and conclusion drawing. The findings indicate that the implementation of good governance principles in population administration services at the Department of Population and Civil Registration of Bone Regency has not yet been fully optimized. In terms of effectiveness, there are still residents who have not completed electronic identity card registration and do not possess birth certificates, while complaints regarding service quality and supporting facilities remain evident. In terms of efficiency, service requirements are still perceived as relatively complicated by some members of the public. Furthermore, service procedures, document processing time, and the availability of facilities and infrastructure require further improvement to enhance the quality of public services. Nevertheless, service fees are provided free of charge, and service officers generally demonstrate adequate competence in serving the community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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