MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7165891056 · doi:10.59276/tckhdt.2022.10.2404

Impact of working capital management on the performance of Vietnamese listed oil and gas companies under the influence of the COVID-19 pandemic

2022· article· W7165891056 sur OpenAlexaboutno aff
Ngọc Mai Phương Bùi

Notice bibliographique

RevueTạp chí Khoa học và Đào tạo Ngân hàng · 2022
Typearticle
Langue
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueWorking Capital and Financial Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorking capitalVietnameseQuarter (Canadian coin)Stock exchangePetroleum industryPanel dataStock (firearms)Ho chi minh

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper discusses the impact of the COVID-19 pandemic on the impact of working capital management on the performance of 18 oil and gas enterprises listed on the Ho Chi Minh City Stock Exchange and Hanoi Stock Exchange from the first quarter of 2018 to the fourth quarter of 2021. The author used descriptive statistics method, regression analysis of panel data by Stata 17. The results show that the relationship between working capital management and performance of oil and gas enterprises the pre- pandemic and the post-pandemic period has changed; in the pre-pandemic period, enterprises reduced the cash conversion cycle to improve performance, this factor tends to increase in the post-pandemic period. Besides, the study also shows that working capital management is operating appropriately, helping businesses maintain and increase performance during this difficult period since the pandemic appeared and the oil and gas market is complicated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTạp chí Khoa học và Đào tạo Ngân hàngMême sujetWorking Capital and Financial PerformanceTravaux en français237 207