Design methodology for continuous-time bandpass sigma-delta modulators
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation concerns the investigation of current problems associated with the analysis and design of tunable continuous time bandpass (CT BP) sigma-delta (CA) modulators. This specific modulator group is particularly promising within the context of softwaredefined radios. However, due to the nonlinear sampling element within a closed-loop sdomain system, the high level of analytical complexity makes current CT BP CA modulators difficult to implement. Specific problems addressed in this research were the fundamental principles of the CA modulation process, analytical and design methodology, loop delay compensation techniques, monolithic implementation and possible application areas. Theoretical general closed form solutions for the center frequency tunable CT BP CA modulator with fractional delays were derived, defining a new sub-class of fractional CT BP CA modulators. The developed subclass offers numerous possible solutions to existing problems in CA modulator based circuits, such as loop delay compensation and signal upconversion. A theoretical CT BP CA design methodology was then modified to be suitable for mixed-signal integrated circuit (IC) design flow, currently used in both industrial and academic environments. In order to experimentally demonstrate these new analytical concepts, an IC prototype of the proposed fractional CA modulator was designed, manufactured in SiGe technology, and tested. This research showed that the developed fractional CT BP CA modulator concept is a feasible option for future wireless networks; thus providing the crucial element required for software-defined radios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».