Introducing Physician Assistants into the Irish Healthcare System. An Integrated Clinical Workforce Reconfiguration Strategy
Notice bibliographique
Résumé
The Irish health system is facing a unique and unprecedented workforce challenge with acute shortage of Non-Consultant Hospital Doctors (NCHDs) threatening to undermine the overall health service delivery system. Ireland‟s requirement to comply with the European Working Time Directive (EWTD) aimed at regulating the working hours of NCHDs, lack of sufficient funding due to economic recession, changes in immigration rules, absence of structured training programmes for most junior doctors and demographic changes are some of the prevailing circumstances that has given rise to NCHD shortage in the rapidly evolving Irish health system. Using the Health Service Executive (HSE) Change Model, this project presents a strategy for increasing the capacity and quality of the mid-level clinical workforce by introducing Physician Assistants into the system. Physician Assistants (PAs) are clinicians who are academically qualified to provide medical and surgical services to patients in a range of settings under supervision of doctors. While recognising the uniqueness of the Irish culture and the need for additional policy changes to create a sustainable health system, with the required skill mix and flexibility, this paper presents part of a potential solution to this workforce challenge. The implementation phase of this project is still on-going at the time of this publication. However, the English, Scottish, Canadian, Australian and American health systems have been used as bench marks for preliminary assessment of this project. The result is a clear indication that this system-wide change will rapidly evolve to create a more flexible, integrated and sustainable workforce for the future of the Irish health system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».