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Enregistrement W745176620 · doi:10.20381/ruor-20058

Comprendre les pratiques d'une enseignante de musique instrumentale au secondaire en tenant compte des concepts de représentations et de motivations

2011· dissertation· fr· W745176620 sur OpenAlexaboutno aff
Josée Benoît

Notice bibliographique

RevueuO Research (University of Ottawa) · 2011
Typedissertation
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiverse Music Education Insights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesSociologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette étude vise à comprendre les pratiques d'une enseignante de musique instrumentale oeuvrant dans un programme specialisé en arts d'une école secondaire de langue française de l'Ontario. Trois questions de recherche y sont traitées : celle relative aux représentations de cette enseignante en ce qui concerne l'éducation musicale, celle des pratiques d'enseignement elles-mêmes et celle de la manière dont ces pratiques contribuent à la motivation. Le cadre conceptuel s'appuie sur les concepts de représentations et de pratiques ainsi que sur le modèle de la Situation pédagogique de Legendre (1983; 2005), de la théorie de l'autodétermination (Deci et Ryan, 1985) et de celle de l'expérience optimale (Cszikzentmihalyi, 1990, 1993). Le modèle de la Situation pédagogique sert de référent principal puisqu'il permet de situer l' Objet d'étude de l'enseignement de la musique dans une relation didactique avec l'Agent ou l'enseignante et à mettre cette dernière en relation d'enseignement avec le Sujet ou l'élève. Ces trois composantes interragissent entre elles dans un Milieu, qui, dans le contexte de cette recherche, correspond à la classe de musique. Ce modèle donne également lieu d'approfondir la relation didactique et la relation d'enseignement tant en ce qui a trait au concept de représentations qu'à celui de pratiques enseignantes. Il s'agit d'une étude de cas ou des observations et des entrevues ont été effectuées auprès d'une enseignante et auprès d'élèves dans trois classes de musique (9 e, 11e et 12e années). L'étude des représentations de cette enseignante, dénommée Jocelyne dans cette étude, permet de suivre le parcours d'apprentissage musical de celle-ci et de saisir les difficultés ressenties dans l'évolution de sa carrière. Elle-même musicienne professionnelle, Jocelyne conçoît son programme de musique autour de l'apprentissage des instruments à vent et de la musique d'ensemble. C'est par l'entremise de la musique qu'elle entre en communication avec les jeunes et qu'elle établit une relation significative avec eux. Les pratiques de Jocelyne sont ainsi en lien avec ses représentations et visent à donner le goût de la musique aux jeunes et à développer leur sens d'autonomie et de compétence en tant que musiciens1 et êtres humains. Jocelyne offre aussi aux élèves des occasions de vivre des expériences optimales en musique, que ce soit lors de concerts, de festivals, d'ateliers de formation ou de camps musicaux avec des musiciens professionnels. Ces expériences enrichissent le sentiment d'accomplissement et le sens d'appartenance des élèves et les motivent à persévérer dans leur apprentissage. Certaines pratiques de Jocelyne servent également d'éléments de motivation extrinsèque et intrinsèque, favorisant l'engagement des élèves dans leur apprentissage de la musique. Même si le contexte d'un programme spécialisé en musique dans une école secondaire de langue française en Ontario offre des conditions favorables à l'enseignement musical, Jocelyne fait part de certains défis motivationnels inhérents à ce milieu ou à l'enseignement de la musique au secondaire, comme la rétention des élèves en musique, les tensions entre les attentes diversifiées et les choix que doivent prendre les enseignants de musique ainsi que la polarisation d'idées au sujet de la compétition, de la participation à des festivals de musique et de récompenses. 1Dans la présente thèse, le genre non marqué, c'est-à-dire le masculin, quand il est employé pour désigner des personnes, renvoie aussi bien à des femmes qu'à des hommes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil0,366

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,010
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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