Global diastolic function in endurance athletes: three-dimensional volume tracking of the mitral annulus with cine-CMR
Notice bibliographique
Résumé
Background CMR can be used to assess the structure and function of athletes’ hearts. However, diastolic function is not routinely measured with CMR. Mitral annular (MA) motion, commonly assessed by tissue Doppler imaging, is an important element of diastole that may help to distinguish physiological remodeling from pathological processes of the heart. CMR has been shown to play a useful role in evaluating MA motion. This study aims to characterize the global left ventricular diastolic function in endurance athletes by 3D volume tracking of the MA, using conventional cine-CMR images. Methods CMR studies of 24 high-level endurance athletes (age 22 ± 3) were retrospectively selected from a database. Routine CMR studies from 39 patients with normal hearts (age 42 ± 16) and 29 hypertrophic cardiomyopathy (HCM) patients (age 52 ± 17) with normal ejection fractions were included for comparison. Using normalized cross-correlation, feature-tracking of the atrioventricular junctions was performed over the cardiac cycle, in routine long-axis 2-, 3-, and 4-chamber cine-CMR views. This resulted in 6 spatial MA points per cardiac phase, which were interpolated with a spline for 3D MA reconstruction. The 3D volume swept out by the MA was then calculated; the net sweep volume at a given cardiac phase was derived from the sum of the incremental volumes starting from end-diastole.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».