The need for equality in education: An intersectionality examination of labeling and zero tolerance practices
Notice bibliographique
Résumé
The authors observe that students in school who exhibit challenging behaviours are given labels such as “severe behaviour,᾿ “troubled,᾿ or “violent᾿ and that these negative labels have repercussions on students. School administrators also employ zero tolerance policies without addressing the root causes of negative behaviour. Using students’ self-reports the authors note the negative effects of labeling and zero tolerance practices on children and schools, and discuss the implications for society as a whole. They conclude with recommendations for changes in policies and practices that more carefully consider the systemic sources of the behaviour, and that align more closely with fundamental educational goals and the Canadian Charter of Rights and Freedoms. LE BESOIN D’EGALITE EN EDUCATION : UN EXAMEN INTERSECTIONEL DES PRATIQUES D’ETIQUETAGES ET DE ZERO TOLERANCE RESUME. Pour controler les etudiants qui montrent des comportements violents a l’ecole, les educateurs les categorisent et les etiquettes par des termes de comportements severes et utilisent des politiques de tolerance zero. En utilisant des autoportraits d’etudiants, des jurisprudences, des resultats d’etudes a grandes echelles, et en prenant en consideration une ecole exemplaire, nous notons les aspects negatifs de la politique de zero tolerance, de l’etiquetage des eleves et nous discutons les implications de la societe dans son ensemble. Nous concluons avec des recommandations, pour des changements dans les politiques et les pratiques, qui considerent plus prudemment les sources systematiques du comportement, et qui se rapprochent plus etroitement des buts fondamentaux de l’education et la Charte canadienne des droits et libertes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,055 |
| Communication savante | 0,014 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».