The need for equality in education: An intersectionality examination of labeling and zero tolerance practices
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The authors observe that students in school who exhibit challenging behaviours are given labels such as “severe behaviour,᾿ “troubled,᾿ or “violent᾿ and that these negative labels have repercussions on students. School administrators also employ zero tolerance policies without addressing the root causes of negative behaviour. Using students’ self-reports the authors note the negative effects of labeling and zero tolerance practices on children and schools, and discuss the implications for society as a whole. They conclude with recommendations for changes in policies and practices that more carefully consider the systemic sources of the behaviour, and that align more closely with fundamental educational goals and the Canadian Charter of Rights and Freedoms. LE BESOIN D’EGALITE EN EDUCATION : UN EXAMEN INTERSECTIONEL DES PRATIQUES D’ETIQUETAGES ET DE ZERO TOLERANCE RESUME. Pour controler les etudiants qui montrent des comportements violents a l’ecole, les educateurs les categorisent et les etiquettes par des termes de comportements severes et utilisent des politiques de tolerance zero. En utilisant des autoportraits d’etudiants, des jurisprudences, des resultats d’etudes a grandes echelles, et en prenant en consideration une ecole exemplaire, nous notons les aspects negatifs de la politique de zero tolerance, de l’etiquetage des eleves et nous discutons les implications de la societe dans son ensemble. Nous concluons avec des recommandations, pour des changements dans les politiques et les pratiques, qui considerent plus prudemment les sources systematiques du comportement, et qui se rapprochent plus etroitement des buts fondamentaux de l’education et la Charte canadienne des droits et libertes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle