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Enregistrement W75030762

Establishing Efficient Social Credit System in China from American Experience of Social Credit System1/ETABLISSEMENT D'UN SYSTÈME EFFICACE DE CRÉDIT SOCIAL EN CHINE D'APRÈS LES EXPÉRIENCES AMÉRICAINES

2007· article· fr· W75030762 sur OpenAlexvenueno aff
Xin Jiang

Notice bibliographique

RevueCanadian social science · 2007
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChina's Socioeconomic Reforms and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaExport credit agencyPolitical scienceWelfare economicsCredit referenceHumanitiesCredit enhancementBusinessEconomicsFinanceCredit riskLawPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: This paper analyses American social credit system. Social credit is defined as the belief that the provisioning capabilities of a nation are a result of collective effort and should be used in a democracy way as a fund from which each citizen receives an equal share in the form of a basic income. Many difficulties would be faced without a sound social credit system, so the establishment of a nationwide social credit system should be sped up to improve the development of social credit. The paper discusses what to do as to the development of social credit system. Key words: credit investigation, social credit system, intermediary agency, credit consciousness, credit organizations. Resume: Le present article analyse le systeme de credit social americain. Le credit social est defini comme la croyance que la capacite d'approvisionnement d'une nation est le resultat de l'effort collectif et devrait etre utilisee de facon democratique comme un fonds dans lequel chaque citoyen peut recevoir une part egale en forme d'un revenu de base. On devrait confronter beaucoup de difficultes sans un systeme efficace de credit social. Ainsi, un systeme de credit social a l'echelle nationale doit etre etabli le plus vite possible pour promouvoir le developpement du credit social. Le present article explore ce qu'il faut faire en faveur du developpement du systeme de credit social. Mots-Cles: investigation de credit, systeme de credit social, agence intermediaire, conscience de credit, organisations de credit America is a developed country, which has built up relatively perfect social credit system through their many years' practice. The main characteristic of the credit pattern is that credit services are completely operated by private organizations. The government only carries out the credit administration legislation in the social credit system, and the surveillance carries out the practice. Analyzing American social credit system can provide beneficial experience to China in establishing and improving the social credit system. 1. STRONGER CREDIT CONSCIOUSNESS PROMOTES CREDIT ADMINISTRATION SYSTEM DEVELOPMENT. In the U.S., it is very common to see credit transaction. With a deficient credit recording or bad credit record, it is very hard for an enterprise or a person to survive or develop. What is worse, the person with a bad credit record may not be employed as everyone gets an SSN (social security number) in America which can make all individual credit record together. Therefore, no only enterprises but also individuals have very strong credit consciousness. 2. CREDIT INTERMEDIARY AGENCY PLAYS A VITAL ROLE IN CREDIT SYSTEM. In the U.S., credit-reporting agency is engaged in credit rating, business account pursues receives and the world famous commercial organization specialize in information service. These main intermediary agencies such as Dun&Bradstreet (the New York Stock Exchange code: DNB), TransUnion, Experian and Equifax are world famous credit reporting organizations. The term credit-rating will be restricted to agencies such as Moody's and S&P. The effective management of business credit can contribute to the overall economic health. 3. THE GOVERNMENT AND PROFESSION ASSOCIATION MAKE EFFORTS TO FORM MORE COMPLETE LEGAL FRAME SYSTEM. The U.S. is the most advanced country in credit economy today and its credit laws and regulation systems are most perfect. The role played by the government is quite limited in the credit profession management while related departments and courts get up the function which in the credit surveillance, main supervising department is the credit administration profession, such as Federal Trade Commission, Na tional Association of Credit Management(NACM), Consumer Credit Protection Act(CCPA), Truth in Lending Act (TILA), Formulated Fair Credit Reporting Act(FCRA), promulgated Equal Credit Opportunity Act( ECOA), (Uniform Consumer Credit Code, UCCC) and so on. …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,141

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
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