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Enregistrement W754962789

Evaluation of nutrition risk in older independent living adults within the Waitemata and North Shore community : a thesis presented in partial fulfilment of the requirements for the degree of Masters of Science in Nutrition and Dietetics at Massey University, Albany, New Zealand

2014· dissertation· en· W754962789 sur OpenAlexaboutno aff
Emily Margaret Fraser

Notice bibliographique

RevueMassey Research Online (Massey University) · 2014
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDegree (music)ShoreGeographyGerontologyOceanographyMedicinePhysicsGeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Research on the prevalence of nutrition risk in community living adults in
\nNew Zealand is limited. With the rise in the proportion of older adults in New Zealand,
\nthe assessment of nutrition status of older adults will help to determine those at
\nnutrition risk
\nAim: The aim of this study was to determine the prevalence of nutrition risk amongst
\nindependent living older adults residing in the Waitemata district health board (DHB)
\nregion of New Zealand. The objectives of this study were to determine nutrition risk
\nusing the Mini Nutritional Assessment – Short Form (MNA-SF) Tool and to identify any
\ndemographic, social or health factors associated with nutrition risk among older
\ncommunity living adults.
\nMethods: A cross-sectional study of 57 older adults was undertaken. Nutrition risk was
\nassessed using a validated questionnaire, the MNA-SF. Dysphagia risk was
\ndetermined using the Eating Assessment Tool (EAT-10) and cognitive function was
\nassessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Information on
\ndemographic and social information, health status and use of support services was
\nalso collected in one-off interviews.
\nResults: Ninety three percent (n=53) of participants had normal nutrition status (MNASF
\nscore ≥12). Seven percent of participants (n=4) were found to be at-risk of
\nmalnutrition (MNA-SF score ≤11; out of maximum score 14). The majority of
\nparticipants with normal nutrition status were New Zealand European (58%), living with
\nothers (77%), were married (60%), were taking less than five medications (74%), had
\nlower numbers of co-morbidities (70%) and were dentate (42%). Compared to those
\nwho were at risk, all participants were women (n=4), three were Maori and Pacific
\nethnicity, three took ≥5 medications and three required support services or daily help.
\nNo participants were found to be at-risk of dysphagia in the study.
\nConclusion: This study found a low prevalence of nutrition risk in a sample of healthy
\ncommunity-dwelling older adults. Our results contribute to the body of evidence that
\nnutrition screening is important to identify those at nutrition risk. Early identification of
\nnutrition risk can help to prevent nutritional problems in older adults and to help adults
\nto remain active and healthy within the community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,902

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,200
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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