A Structured Review Addressing the Use of Radiographic Measures of Alignment and the Definition of Acceptability in Patients with Distal Radius Fractures
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Standard radiographs are routinely used in clinical care to characterize the severity of a distal radius fracture and to monitor patients following a distal radius fracture. The objective of this review was to describe the range and variability of radiographic measures described in the literature in patients following a distal radius fracture. METHODS: A structured literature review was conducted using the Embase and PubMed databases. Inclusion criteria included full-text publications which employed radiographic measures to examine 100 or more participants following a distal radius fracture. A standardized data extraction form was used to identify study design, fracture classification systems, the types of and definitions of radiographic measurements, and acceptability criteria following distal radius fractures. RESULTS: From an initial 263 studies, 31 studies were included in the final data extraction process. A narrative synthesis of the articles included in this review indicated that there was a set of commonly used radiographic measurements examined in patients with a distal radius fracture which included radial inclination, volar/dorsal tilt, intra-articular step/gap, and a measure of ulnar variance/radial shortening. While 52 % of studies referenced or published a standardized measurement technique, there was substantial variability in the actual description of each radiographic measurement performed. CONCLUSIONS: Substantial variability in how radiographic measurements are defined in large clinical studies as seen in this review suggest a need for consensus on the assessment and interpretations of radiographic measures used in patients following a distal radius fracture. Guidelines for radiographic measures should be established to ensure consistency between research and treatment centers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle