Notice bibliographique
Résumé
Introduction Densities of invasive, introduced plants are generally higher in the exotic habitat than in their native habitats. Possible reasons for this have been discussed in Chapter 3 and include a lack of specialist herbivores and new competitive interactions with other plant species in the exotic habitat. If the success of invasive weeds is due to a lack of specialized herbivores and diseases, the introduction of natural enemies from the native habitat should redress the problem. This rationale, however, produces an ethical dilemma. Should more foreign species be introduced to adjust the balance between native and introduced plant species? A review of biological control in Canada showed that on average five to seven species of natural enemies were introduced for every exotic weed for which biological control was attempted. Of these, only 10% had any impact on host density. This ratio of introduced agents to targets is approximately 2.5 to 1 in other studies (McFadyen 2000). However, some biological control programs have involved a very large number of introductions of natural enemies. For example, over 20 species of natural enemies have been introduced in largely unsuccessful attempts to control Lantana (Broughton 2000) and 50 species of natural enemies were introduced early in the biological control programme against Opuntia cactus in Australia (Mann 1970). The practice of biological control increases the number of introduced species, and in this way has the potential to increase the ratio of exotic to native species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».