Resistant Starch reduces postprandial glycemic and insulinemic response and increases satiety in humans
Notice bibliographique
Résumé
Objective To assess the dose‐response effect of adding resistant starch to drinks on postprandial glycemia, insulinemia, satiety and post‐load ad libitum food intake. Methods 22 healthy "unrestrained eaters" (13 male, 9 female, age 26±4y; BMI 23.7±2.4kg/m ² ) consumed meals containing 0g, 5g, 15g and 25g of PROMITOR(tm) RS in a randomized, double blind, crossover study. Using a visual analogue scale (VAS), subjects rated their satiety level and symptoms at 0, 15, 30, 45, 60, 90 and 120 min after eating. Blood samples were taken simultaneously. Using the satiety ratings, the satiety quotient and appetite score were calculated. Two hours after eating, subjects were given an ad libitum meal and total energy intake was recorded. Results All meals were well tolerated and no significant adverse symptoms were reported. Compared to the control, the 25g dose of RS resulted in significantly lower blood glucose (P≤0.002) and serum insulin levels at 90min and 120 min. In addition the satiety quotient for mean appetite score for the 25g RS dose was significantly higher (P≤0.05) compared to the control at 15min and 45 min. However second meal ad libitum meal total energy intake was not different between treatments. Conclusions The inclusion of RS may effectively reduce the postprandial glycemic and insulinemic response of meals and increase satiety without adverse symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».