A PIM Perspective: Leveraging Personal Information Management Research in the Archiving of Personal Digital Records
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cet article se penche sur l'environnement numrique personnel -trop souvent simplifi l'extrme -afin de faire ressortir les nombreuses nuances qui existent dans le contexte de cration des documents et de leur utilisation par des individus l're du numrique.Il explore spcifiquement les stratgies de gestion de documents numriques personnels, les dcisions d'valuation et les dsignations de valeur, ainsi que les pratiques de conservation numrique, du point de vue des tudes en gestionnaires d'informations personnelles ( Personal Information Management ), partir d'une recension des crits publis hors des revues et monographies archivistiques traditionnelles.En examinant comment les gens crent, rassemblent, classent, conservent et (r-)accdent l'information numrique, la recherche en gestionnaires d'informations personnelles sert de complment nos connaissances actuelles sur les documents numriques personnels et rvle de nouvelles informations au sujet de ce matriel qui n'ont pas encore paru dans les crits en archivistique.Ce texte suggre qu'une vraie comprhension des processus de mdiation des documents d'archives, qui s'effectue dans l'environnement des archives numriques personnelles bien avant le versement un centre d'archives, fait partie de la dcouverte et de l'exploitation de l'information ncessaire au sujet de sa provenance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle